%0 Journal Article
%T Dynamic Adaptive Combined Forecasting Algorithm of Water Consumption<br>时用水量预测的自适应组合动态建模方法
%A 吕　谋
%A 赵洪宾
%A 李红卫
%A 王常明
%J 系统工程理论与实践
%D 1998
%I 
%X 利用随机过程及时间序列分析手段，根据用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点，建立了用水量预测的自适应组合平滑模型。利用递推最小二乘算法及卡尔曼滤波算法解决了模型参数的动态估计问题。该法经实例验证，预测误差较小，可满足供水系统调度的实际需要。
%K forecasting
%K adaptive combined smoothing model
%K recursive least squares
%K Kalman filter<br>预测
%K 自适应平滑模型
%K 递推最小二乘法
%K 卡尔曼滤波
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=A9040B3BFED66C66CA53F1D9D5E17699&yid=8CAA3A429E3EA654&vid=13553B2D12F347E8&iid=5D311CA918CA9A03&sid=74011071555EB4E5&eid=D767283A3B658885&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=16&reference_num=0