Application of random matrix theory to identification of lung cancer gene networks
随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用
Li Rong,
Yan Ping-Lan,
Chen Jian,
Li Jun,
Li Jin,
Zhang Kai-Wang,
Zhong Jian-Xin,
李蓉,
颜平兰,
陈健,
李俊,
李金,
张凯旺,
钟建新
Keywords: 随机矩阵理论，,等级聚类，,基因网络，,肺癌
Abstract:
利用随机矩阵理论（RMT）方法除去肺癌基因表达数据中的噪声，并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理.比较两种方法处理后的结果，发现RMT-等级聚类方法不仅能给出模块，还能给出模块间的关联强度.研究表明，RMT-等级聚类方法是一种有效的识别基因网络的新方法.
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