%0 Journal Article
%T Application of random matrix theory to identification of lung cancer gene networks<br>随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用
%A Li Rong
%A Yan Ping-Lan
%A Chen Jian
%A Li Jun
%A Li Jin
%A Zhang Kai-Wang
%A Zhong Jian-Xin
%A <br>李蓉
%A 颜平兰
%A 陈健
%A 李俊
%A 李金
%A 张凯旺
%A 钟建新
%J 物理学报
%D 2009
%I 
%X 利用随机矩阵理论（RMT）方法除去肺癌基因表达数据中的噪声，并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理.比较两种方法处理后的结果，发现RMT-等级聚类方法不仅能给出模块，还能给出模块间的关联强度.研究表明，RMT-等级聚类方法是一种有效的识别基因网络的新方法.
%K 随机矩阵理论，
%K 等级聚类，
%K 基因网络，
%K 肺癌
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=0A9B7D5237C7821989B1B8908F570ABA&yid=DE12191FBD62783C&vid=9FFCC7AF50CAEBF7&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=B7F87EBCB64C1B5A&eid=532E4A756A4BC9C8&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=0&reference_num=0