%0 Journal Article %T Application of random matrix theory to identification of lung cancer gene networks
随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用 %A Li Rong %A Yan Ping-Lan %A Chen Jian %A Li Jun %A Li Jin %A Zhang Kai-Wang %A Zhong Jian-Xin %A
李蓉 %A 颜平兰 %A 陈健 %A 李俊 %A 李金 %A 张凯旺 %A 钟建新 %J 物理学报 %D 2009 %I %X 利用随机矩阵理论(RMT)方法除去肺癌基因表达数据中的噪声,并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理.比较两种方法处理后的结果,发现RMT-等级聚类方法不仅能给出模块,还能给出模块间的关联强度.研究表明,RMT-等级聚类方法是一种有效的识别基因网络的新方法. %K 随机矩阵理论, %K 等级聚类, %K 基因网络, %K 肺癌 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=0A9B7D5237C7821989B1B8908F570ABA&yid=DE12191FBD62783C&vid=9FFCC7AF50CAEBF7&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=B7F87EBCB64C1B5A&eid=532E4A756A4BC9C8&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=0&reference_num=0