Predication of multivariable chaotic time series based on maximal Lyapunov exponent
基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测

参考基于最大Lyapunov指数的单变量混沌时间序列预测方法，提出一种通过选取多个邻近重构向量，预测多变量混沌时间序列的局域法.采用新方法对两个完全不同的Rssler方程的耦合系统，Rssler方程和Hyper Rssler方程的耦合系统的多变量混沌时序进行一步和多步预测，结果表明了该方法的有效性，且算法具有较强的抗噪能力.讨论了参考邻近点数和预测结果的关系.