%0 Journal Article
%T Predication of multivariable chaotic time series based on maximal Lyapunov exponent<br>基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测
%A Zhang Yong
%A Guan Wei
%A <br>张勇
%A 关伟
%J 物理学报
%D 2009
%I 
%X 参考基于最大Lyapunov指数的单变量混沌时间序列预测方法，提出一种通过选取多个邻近重构向量，预测多变量混沌时间序列的局域法.采用新方法对两个完全不同的Rssler方程的耦合系统，Rssler方程和Hyper Rssler方程的耦合系统的多变量混沌时序进行一步和多步预测，结果表明了该方法的有效性，且算法具有较强的抗噪能力.讨论了参考邻近点数和预测结果的关系.
%K Lyapunov exponent
%K prediction of chaotic time series
%K multivariable time series
%K least squares method<br>Lyapunov指数，
%K 混沌时间序列预测，
%K 多变量时间序列，
%K 最小二乘法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=29DF2CB55EF687E7EFA80DFD4B978260&aid=40A8DE290265B93CDDB0E1335BCF1889&yid=DE12191FBD62783C&vid=9FFCC7AF50CAEBF7&iid=0B39A22176CE99FB&sid=895BB10EB8F3BD49&eid=50FF665B2730AEEC&journal_id=1000-3290&journal_name=物理学报&referenced_num=0&reference_num=0