小波神经网络在脑电信号数据压缩与棘波识别中的应用

介绍了一种新的神经网络模型———小波神经网络，利用它并适当调节网络、小波基参数，实现了对脑电信号的压缩表达，较好的恢复了原有信号。另外，在其算法研究的基础上，提出了适应于非稳态和非线性信号处理的时频分析新方法。在脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征，与传统的短时傅立叶变换（ＳＴＦＴ）和Ｗｉｇｎｅｒ分布相比，此方法有更高的分辨率和自适应性，而且其时频能量分布没有交叉项干扰。