%0 Journal Article
%T 小波神经网络在脑电信号数据压缩与棘波识别中的应用
%A 郁可
%A 郁阿丽
%A 张永胜
%J 生物物理学报
%D 1998
%I 
%X 介绍了一种新的神经网络模型———小波神经网络，利用它并适当调节网络、小波基参数，实现了对脑电信号的压缩表达，较好的恢复了原有信号。另外，在其算法研究的基础上，提出了适应于非稳态和非线性信号处理的时频分析新方法。在脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征，与传统的短时傅立叶变换（ＳＴＦＴ）和Ｗｉｇｎｅｒ分布相比，此方法有更高的分辨率和自适应性，而且其时频能量分布没有交叉项干扰。
%K 小波神经网络
%K 脑电图
%K 数据压缩
%K 信号处理
%K 癫痫
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=E0C9D9BBED813D6674AC13E942EAC86D&aid=12D239F1B71B3142223ADE69AFD77C70&yid=8CAA3A429E3EA654&vid=F3583C8E78166B9E&iid=0B39A22176CE99FB&sid=7979125BBE749348&eid=C1B34927D429E92F&journal_id=1000-6737&journal_name=生物物理学报&referenced_num=1&reference_num=3