人工智能时代无人机与无人智能设备在应急救援中的应用、挑战与展望

在全球灾害频发与应急救援需求升级的背景下，人工智能（AI）技术与无人机（UAV）、无人地面车辆（UGV）、无人水面艇（USV）等无人智能设备的深度融合，正重塑应急救援的响应模式与效率边界。本文系统分析 AI 赋能下无人智能设备在应急救援中的核心应用场景，包括灾害态势智能感知、受困人员精准定位、多设备协同作业及灾后重建辅助等。通过梳理 2021—2024 年全球典型灾害案例（如2023 年土耳其－叙利亚地震、2024 年美国加州森林火灾），揭示 AI 技术在提升设备自主性、优化救援决策、降低人员风险等方面的关键作用。例如，AI 驱动的多模态数据融合算法可将受困人员识别准确率提升至 92%以上，比传统人工排查效率提升 5 倍。同时，本文指出当前应用中存在的技术瓶颈（如复杂环境下 AI 模型鲁棒性不足、设备续航与算力矛盾）、伦理风险（如数据隐私泄露、算法决策偏差）及监管空白（如跨区域协同标准缺失）。最后，从技术创新（如轻量化 AI 模型研发、绿色能源与算力融合）、制度完善（如 AI 应急救援伦理框架构建、国际协同机制建立）及生态培育（如复合型人才培养、政企协同研发）三个维度，提出未来发展路径。本研究为推动 AI 与无人智能设备在应急救援领域的规模化、标准化应用提供理论参考与实践指引。