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基于粗糙集理论的不完备信息处理方法研究
官礼和
重庆邮电大学学报(自然科学版) , 2009,
Abstract: 针对不完备信息处理问题，分析了不完备信息的语义解释，将粗糙集理论中处理不完备信息的技术策略归纳为数据补齐法和模型扩展法两类。在对已有典型粗糙集扩展模型的定义及其优缺点进行分析的基础上，分别对限制容差关系和特征关系的定义进行改进，得到新的扩充关系模型，讨论了它们的性质。对量化容差关系中对象间的相似度度量方法，给出了3种不同的度量方式及其相应的量化容差关系模型
Processing incomplete information methods based on rough set
基于粗糙集理论的不完备信息处理方法研究
GUAN Li-he,
官礼和
重庆邮电大学学报(自然科学版) , 2009,
Abstract: 针对不完备信息处理问题,分析了不完备信息的语义解释,将粗糙集理论中处理不完备信息的技术策略归纳为数据补齐法和模型扩展法两类.在对已有典型粗糙集扩展模型的定义及其优缺点进行分析的基础上,分别对限制容差关系和特征关系的定义进行改进,得到新的扩充关系模型,讨论了它们的性质.对量化容差关系中对象间的相似度度量方法,给出了3种不同的度量方式及其相应的量化容差关系模型.
广义相关性基础上的量化容差关系的改进
刘城霞,何华灿
- , 2015, DOI: 10.13190/j.jbupt.2015.05.004
Abstract: 摘要 为了更好地处理不完备信息系统,对改进粗糙集模型中的容差关系和量化容差关系进行了分析,提出了一种新的量化容差关系.新量化容差关系从已知属性和未知属性关联的角度,考虑不同属性取值之间的相吸性和相斥性,结合泛逻辑中的广义相关系数,定义属性间的广义相关因子,在新量化容差相似度计算中使用该广义相关因子参与计算,并给出了具体的计算方法,证明了新的量化容差关系的基本性质. 最后通过实例对该量化容差关系进行了验证.
To get better effect in the processing of incomplete information system the tolerance relation and the valued tolerance relation in the extension rough set model was studied and a new valued method was proposed. The new valued tolerance relation is affected by correlation between the known attributes and the unknown attributes. The correlation and repellency between the different objects' attributes values were considered and the general correlation factor was defined based on the generalized correlativity in universal logic. The new valued tolerance similarity between the individual objects is related to this factor and a particular computing method is given. The characters of the new valued tolerance relation were proved reasonably and an instance was given to illustrate its usage at last.
不完备信息系统中基于联系度的粗集模型拓展
系统工程理论与实践 , 2004,
Abstract: ？在分析几种已有的针对不完备信息系统的粗集拓展模型基础上,提出了一种基于联系度的粗集拓展模型.该模型的方法是:通过引入阈值将原不完备信息系统进行划分,再利用基于联系度的容差关系确定类,利用产生的这些类得到上下近似.通过例说明该模型是符合客观实际的,更重要的是在容差类的划分中通过引入阈值考虑了根据人的主观要求,这与人机结合以人为主的系统方法论是一致的.
基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型
马希骜,王国胤,张清华,杨青山
计算机应用 , 2010,
Abstract: ？经典粗糙集理论不能直接处理不完备信息系统，而容差关系、相似关系限制容差关系和完备容差关系等扩充粗糙集模型在一定程度上解决了这个问题。分析了这些模型存在的局限性，并在完备容差关系的基础上，提出了基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型，该模型既保留了已有模型的优点，又在一定程度上克服了它们的局限性。实例分析表明该模型对不完备信息系统的处理更符合实际情况。
基于完备容差关系的扩充粗糙集模型
盛立,杨慧中
控制与决策 , 2008,
Abstract: 针对扩充粗糙集模型所处理的不完备信息系统之间存在的差异,提出了信息系统完备度的概念;在此基础上,提出了基于完备容差关系的扩充粗糙集模型.与基于容差关系,相似关系,限制容差关系等扩充粗糙集模型相比,该模型既保留了已有模型的优点,又在一定程度上克服了已有模型的局限性.通过实例说明新模型对不完备信息系统的处理更符合实际情况.
不完备信息系统中基于特征关系的粗集模型*
杨习贝,杨静宇,吴陈,於东军
模式识别与人工智能 , 2007,
Abstract: 考虑一种广义的不完备信息系统，其中同时具有缺席和遗漏型未知属性值.在这种广义的不完备信息系统中，深入研究特征关系，探讨根据特征关系进行分类而有可能出现的2种不合理的情形，进而提出Ⅰ型和Ⅱ型2种特征关系.在此基础上，结合这两者的优点，构建Ⅲ型特征关系.最后用1个实例说明3种特征关系在处理广义不完备信息系统时的有效性.
基于集对分析方法的不完备信息系统的扩充粗糙集模型
刘富春？
计算机科学 , 2006,
Abstract: 目前对不完备信息系统的扩充主要有基于容差关系、基于相似关系和基于限制客差关系等方法。集对分析方法是研究集合之间相互关系的一种新理论，它在处理个体之间确定性联系和不确定性联系方面已经得到了广泛的应用。本文运用集对分析方法，先分析了现有的扩充粗糙集模型所存在的局限性，然后通过引入个体之间的集对联系度概念，提出了两个基于集对分析方法的扩充粗糙集模型。它们既保留了限制容差关系扩充模型的优点，又丢弃了现有的扩充模型的局限性。最后，通过实例说明这两个基于集对分析方法的扩充模型对不完备信息系统的处理更加合理、可行、有效
不完备系统中的多粒度粗糙集及其对比分析
江苏科技大学学报(自然科学版) , 2012,
Abstract: ？多粒度方法是粗糙集理论中的一种新的数据处理模式．为了使得多粒度方法能够用于处理不完备信息系统,分别采用容差关系、相似关系和限制容差关系构建乐观和悲观多粒度粗糙集模型．不仅分析了这些多粒度粗糙集的基本性质,还对他们之间的关系进行了讨论,得出的结论是,基于限制容差关系的多粒度下近似介于基于容差关系和相似关系的多粒度下近似之间,基于限制容差关系的多粒度上近似介于基于容差关系和相似关系的多粒度下近似之间,这与单粒度框架下得到的结论一致．
Information entropy based attribute reduction algorithm in incomplete information systems
基于信息熵的不完备信息系统属性约简算法
FU Ang,WANG Guo-yin,HU Jun,
付昂,王国胤,胡军
重庆邮电大学学报(自然科学版) , 2008,
Abstract: 在现实生活中信息的不完备现象广泛存在,等价关系不一定成立,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用.从信息论角度出发引入信息熵的概念,提出了不完备信息系统中知识熵的度量方法,定义了信息观下不完备信息系统知识约简的方法,分析并讨论了与现有其他约简定义的关系,给出了一种基于信息熵的不完备信息系统属性约简算法,通过仿真实验说明了该算法对于不完备信息表知识约简是可行的.
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