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Abstract: ？针对模拟退火算法串行优化能力差的问题,将具有并行搜索能力的遗传算法,用于引入到模拟退火算法中,并将两者结合组成遗传模拟退火算法,用于求解含水层参数反演的优化问题.遗传模拟退火算法充分发挥了遗传算法和模拟退火算法的优点,是一种优化能力更强、更高效、可靠性较高的优化方法.实际算例表明,遗传模拟退火算法用于含水层参数反演是可行的.

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3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线法中的应用
宋松柏？,康艳？
西北农林科技大学学报(自然科学版) , 2008,

Abstract: [目的]研究3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线中的适用性.[方法]根据我国水利水电工程设计洪水计算规范适线准则,应用模拟退火算法、遗传算法和模拟退火遗传算法,按照离(残)差平方和最小准则、离(残)差绝对值和最小准则及相对离(残)差平方和最小准则,进行了设计洪水频率曲线参数的优化估计研究.[结果]实例验证表明,与传统的目估适线法相比,上述3种优化算法对设计洪水频率曲线参数估计可取得理想的适线效果.[结论]智能优化算法是一种推求设计洪水频率曲线统计参数的新途径.

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基于改进遗传退火算法的微电网运行优化研究
Microgrid Optimization Scheduling Based on Improved Genetic Annealing Algorithm [PDF]
张君, 张志飞, 刘珍英, 刘静
Advances in Energy and Power Engineering (AEPE) , 2020, DOI: 10.12677/AEPE.2020.81001

Abstract: 本文研究微电网的运行优化问题。为获取微电网系统的最优运行策略以及降低微电网在运行过程中的综合费用，文中首先建立了微电网运行的一般数学模型，并对遗传退火算法中的退温函数进行了改进，加快遗传退火算法的收敛速度，使得遗传退火算法更为高效。然后分别采用遗传算法(Genetic algorithm, GA)、模拟退火算法(Simulated annealing algorithm, SA)以及改进后的遗传退火算法(GSAA)对并网模式下微电网运行模型和孤岛模式下的微电网运行模型进行优化求解。最后，分别对并网模式和孤岛模式的两种微电网优化结果和运行策略进行分析。仿真结果表明改进后的遗传退火算法具有收敛速度更快和运行费用更低的特点。
This paper studies the optimization of microgrid operation. In order to obtain the optimal operation strategy of the microgrid system and reduce the cost of the microgrid during operation, the general mathematical model of the microgrid operation is established, and the annealing function in the genetic annealing algorithm is improved, which makes the convergence speed of the genetic annealing algorithm faster. The improvement leads to the genetic annealing algorithm being more efficient. Then, the article uses Genetic Algorithm (GA), Simulated Annealing Algorithm (SA) and Improved Genetic Annealing Algorithm (GSAA) to optimize the microgrid operation model in grid-connected mode and the microgrid operation model in island mode. Finally, the two micro-grid optimization results and operation strategies of grid-connected mode and island mode are analyzed. The simulation results show that the improved algorithm has the characteristics of fast convergence and lower operating cost.

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含有模糊和随机参数的混合机会约束规划模型
丁晓东,吴让泉,邵世煌
控制与决策 , 2002,

Abstract: 提出一类混合机会约束规划模型,该模型同时含有模糊和随机参数。运用随机模拟与模糊模拟相结合的技术,给出了求解该机会约束规划模型的遗传算法。通过对生产过程最优化决策的典型问题进行分析建模和数值求解,说明了该模型和算法的合理性和有效性。

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快速演化算法研究
高　飞,钟守楠,纪昌明
控制与决策 , 2002,

Abstract: 提出一种快速演化算法(FEA),在演化过程中融合了梯度的随机模拟、免疫算子和模拟退火算法的思想,使得算法朝着优化的方向进行,在一定程度上避免了标准演化算法的演化时间过长和早熟问题。仿真结果表明,该算法具有精度高和收敛速度快的优点。

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适于半导体器件模拟的改进Gummel算法
曹俊诚,郑茳,魏同立,樊继山
半导体学报 , 1994,

Abstract: 本文采用Ｓｌｏｔｂｏｏｍ变量把半导体器件模型归一化为奇异摄动问题．然后对该模型提出一种适于ｍ维（１≤ｍ≤３）数值计算的Ｇｕｍｍｅｌ算法，当外加偏压或器件测度（二维时如有效沟道长度，三维时如器件的有效体积等）足够小时，该算法是收敛的．数值例子表明，改进的Ｇｕｍｍｅｌ算法编程方便，收敛速度快．

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π-演算互模拟判定算法的优化和实现
许文,方海,林惠民
软件学报 , 2001,

Abstract: π-演算采用互模拟作为进程等价的准则.对有限状态的π-演算进程互模拟等价是可判定的，由此提出了互模拟检测算法的一种优化技术.该技术基于只将输入名字实例化为在以后的等名测试中用到的自由名字.通过实例说明这一优化技术可大大减少所用的时间和空间,并证明了优化算法的正确性.

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燃气轮机总能系统模拟优化的联立模块算法
胡剑辉,林汝谋,江丽霞
工程热物理学报 , 1998,

Abstract: 本文推出的总能系统模拟分析联立模块新算法结合了序贯模块法和联立方程法的优点、缓解了它们的缺点、提出的两级三类模型建模思想，既能充分发挥联立模块法的优点，又能较好反映系统复杂的流体网络特性。本文构思了求解过程主要手段与技巧：初植获取，方程组降维，求解方法与步骤。实例研究表明所开拓的新算法是可行、实用的，对复杂系统模拟分析时优势明显．

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一种基于Alopex的进化优化算法*
李绍军
模式识别与人工智能 , 2009,

Abstract: 提出一种基于Alopex的进化算法.该算法在迭代过程中从种群中随机选择两个个体，通过计算两个个体自变量和目标函数值的变化情况确定算法进一步搜索方向的概率，逐步迭代最终收敛到全局最优.该算法具备基本进化算法和Alopex算法的优点，在一定程度上具有梯度下降法和模拟退火算法的优点.通过基准函数的测试和反应动力学参数估计的应用表明，该算法的全局搜索能力有了显著提高，特别是对多峰函数能够有效避免早熟收敛问题.

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