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风能资源数值模拟评估的分型方法研究
何晓凤？,周荣卫？,朱蓉？
气象学报 , 2015, DOI: 10.11676/qxxb2015.061
Abstract: 为了实现时间跨度较长(20—30年)的风能资源数值模拟评估,建立了一种新的分型方案,采用地面和探空观测资料,以风速、风向和最大混合层高度作为分型因子,针对每种类型随机抽取5%的日数进行真实算例的数值模拟。根据中国所有地区典型日的平均风能参数和30年观测平均结果的对比分析,得出以下结论:(1)中国所有分型站点挑选典型日的平均风速与30年平均风速的绝对误差均小于0.10m/s,相对误差均低于6.50%;挑选典型日各风向频率值与30年结果的绝对误差平均值为0.28%—0.48%,风速频率绝对误差的平均值为0.09%—0.54%。(2)通过模拟区域分型站点以外探空气象站的风向频率和风速频率的对比检验发现:沿海地区风向频率绝对误差为0.27%—0.63%,风速频率绝对误差为0.14%—0.49%;内陆复杂山地风向频率绝对误差基本在0.57%以下,风速频率绝对误差为0.22%—0.60%;结果表明选取一个分型站点能够代表整个模拟区域内的风能资源特性。(3)根据沿海和内陆山地模拟区域重合范围内的探空站分型结果对比分析发现:对于模拟区域重合范围内的探空站,采用所有模拟区域分型站典型日结果加权平均后的风能参数对比误差大大低于各自模拟区域分型站点的对比误差。
藏北那曲地区大气边界层特征分析
李茂善,马耀明,胡泽勇,马伟强,王介民,OGINO,Shin-ya
高原气象 , 2004,
Abstract: 利用"全球协调加强观测计划(CEOP)亚澳季风之青藏高原试验"(CAMP/Tibet)2002年8月预试验期间(PIOP)藏北高原观测站(BJ站和安尼站)的无线电探空仪的探空资料,分析了藏北那曲地区的大气边界层位温、比湿、风速的日变化特征及稳定边界层和对流边界层特征。结果表明,藏北那曲地区边界层日变化大,对流混合层高度最高可达1800m,下雨天形成对流边界层的时间晚于阴天和晴天的时间。
北京城市大气混合层与气溶胶垂直分布观测研究
贺千山？,毛节泰？
气象学报 , 2005, DOI: 10.11676/qxxb2005.038
Abstract: 2002年3～10月在北京大学利用微脉冲激光雷达（mpl）观测了气溶胶时空变化。提出一种反演混合层高度的方法，这种方法减小了仪器订正的误差，反演的混合层高度与探空测量结果有很好的一致性。利用该方法计算了观测期间晴天无云天气条件下的混合层高度，分析了混合层高度及其增长率的日变化、季节变化，初步研究了混合层高度和近地面气溶胶分布的相互关系，分析了表征大气扩散能力的通风系数的日变化。结果表明，利用mpl监测城市混合层是可行的和优越的。
北京地区日最大边界层高度的气候统计特征
气候与环境研究 , 2016, DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2016.15178
Abstract: 使用北京气象站探空观测数据和地面气温观测数据，以干绝热曲线法估算1984～2013年逐日最大边界层高度，同时计算对应的边界层平均风速和通风量。统计分析这3个边界层参量的平均特征，并利用2001～2012年的空气污染指数（API），探讨大气污染与边界层参量的关系。结果表明：（1）日最大边界层高度的30年月均值以春季和夏初（3～6月）最高，约1600 m；夏季和秋初（7～10月）次之，约1300 m；冬季（11月、12月和1月）最低，约1000～1200 m。（2）夏季，日最大边界层高度不同数值的频率大致为对称分布，峰值处于1000～1600 m范围；秋、冬季，频率分布系统性地向低值一方偏斜，600～800 m的出现频率大大增加；春季边界层高度的变化极大。（3）各季边界层平均风速以夏季为最小。（4）一年中春季通风量最大，秋季次之，冬季较低，夏季最小。（5）秋、冬季，北京中度和重污染个例（API>200）集中分布于弱风、低边界层和小通风量条件，反映污染物局地累积的作用；春季污染个例半数以上以高风速、高通风量为特征，反映沙尘类外部输入性污染的作用。
一个混合层高度发展的数值模拟试验
潘桃,胡隐樵,牛国跃
高原气象 , 1994,
Abstract: 本文利用在HEIFE期间戈壁地区采集的资料,并用一个考虑由地表热力及动力强迫和高空下沉等因子控制的零阶跳跃模式,对该地区白天混合层高度增长的机制进行了数值模拟分析。结果表明:白天混合层高度的增长受来自祁连山强烈的下沉冷空气的影响较大,使其高度的增长受到抑制,且最大值出现的时间超前。其结果与声雷达回波强度确定的混合层高度吻合较好。
我国中东部一次大范围霾天气的分析
饶晓琴,李峰,周宁芳,杨克明
气象 , 2008, DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2008.6.013
Abstract: 利用空气污染资料、常规气象观测资料和ncep再分析资料，对2007年2月5日我国中东部大范围霾天气进行了综合分析。结果表明：前倾槽结构和逆温层结为霾的形成提供了有利条件；800hpa以下层垂直速度、涡度和散度的绝对值较小，是霾维持的动力因子。大气混合层高度的变化对霾的生消有很好指示作用，霾天混合层高度北高南低分布，致使南方比北方更易出现严重霾天气。此外，要素对比结果表明，霾的相对湿度比雾低，温度露点差比雾大，逆温强度比雾弱，大气混合层高度比雾高，这些可为霾的预报提供参考依据。
浙江省大气混合层高度变化特征分析
俞科爱,张晶晶,朱纯阳,林陈爽,胡晓,陈磊,陈迪辉
- , 2017,
Abstract: 利用2000—2013年浙江4个站点（杭州、舟山、衢州和大陈）每日8个时次的气象数据，采用罗氏法计算分析了混合层高度总体变化特征。结果表明，浙江大气混合层总体呈现北部低、南部高，海岛最高的空间分布特征，舟山最低954 m，其次杭州1073 m、衢州1181 m，大陈最高1631 m，具有混合层高度越低，起伏变化越小的特征。混合层高度具有较明显时间特征，杭州、舟山、衢州表现为双峰双谷型，即春季（3—4月）和夏季（7—8月）较高、初夏（6月）和秋冬季（11月至次年2月）较低，大陈为单峰单谷型，即秋冬季较高（12月至次年1月）、春末夏初（5月）较低的季节（月）特征，以及白天高、夜间低的日变化特征。2002年杭州混合层高度明显上升的主要与风速加大、1月和6月日照雨日减少、以及9月雨日偏少和2月日照时数偏多密切相关。风速和大气稳定度是影响混合层高度主要因子，风速3 m/s以上时，大气即呈不稳定状态，有利混合层高度抬升。大风速决定大陈最高混合层高度，舟山气温较衢州明显偏低导致其混合层高度偏低，杭州混合层高度高于舟山得益于较高的气温。混合层高度越低，雨日、雨量越明显，（轻）雾越多、能见度越低，反之亦然，另外，轻雾、霾共存频率最高的杭州，混合层高度降低除利于出现雾外，更需警惕中度霾以上天气。研究结果对于认知浙江大气质量评估、污染物扩散能力分布现状具有参考价值，为区域内污染源合理分布提供科学依据
成都地区大气混合层高度对霾强度的响应特征
Response Characteristics of Atmospheric Mixing Layer Height to Haze Intensity in Chengdu Area  [PDF]
毛世杰, 冯晓宁, 朱瑶, 任至涵, 倪长健
Climate Change Research Letters (CCRL) , 2025, DOI: 10.12677/ccrl.2025.145104
Abstract: 基于成都地区2014~2018年冬季14个站点气象要素数据以及同期细颗粒物(PM2.5)质量浓度，筛选了研究期间16次持续性霾天气过程，利用罗氏法计算了成都地区大气混合层高度(MLH)，对该地区霾天气过程MLH的时空分布特征进行了分析。结果表明：(1) 成都地区霾天气过程平均MLH (441.89 m)总体低于冬季平均MLH (501.83 m)；(2) 基于霾天气过程MLH，利用K-Means聚类方法将成都地区分为I区、II区和III区，三个区域对应的平均MLH分别为480.31 m、419.70 m和394.89 m；(3) 随着霾强度由轻微霾到重度霾的渐进演化，MLH均呈现出递减的变化趋势，I区、II区和III区MLH与PM2.5浓度的相关系数(R)分别为？0.24、？0.15和？0.14 (均通过了α = 0.05的显著性检验)。
Based on data of multiple meteorological elements from 14 stations in Chengdu during the winters of 2014~2018 and the concurrent mass concentrations of fine particulate matter (PM2.5), 16 regional haze events during the study period were screened out. The atmospheric mixing layer height (MLH) in Chengdu was calculated using Nozaki method, and the spatiotemporal distribution characteristics of MLH during haze events in this region were analyzed. The results showed that: (1) The average MLH during haze events in Chengdu (441.89 m) was generally lower than the average winter MLH (501.83 m); (2) Based on MLH during haze events, Chengdu was divided into zone I, zone II, and zone III using the K-Means clustering method, with the corresponding average MLH values of 480.31 m, 419.70 m, and 394.89 m for the three zones, respectively; (3) As the haze intensity gradually evolves from slight haze to severe haze, MLH shows a decreasing trend. The correlation coefficients (R) between MLH and PM2.5 concentration in Zone I, Zone II, and Zone III are ？0.24, ？0.15, and ？0.14, respectively (all passing the significance test at α = 0.05).
0℃层高度与夏季阿克苏河洪水的关系
毛炜峄,吴钧,陈春艳
冰川冻土 , 2004,
Abstract: 应用阿克苏河两条支流的出山口水文站日流量资料,以及流域及其周边3个探空站的0℃层高度资料,分析了1999年夏季阿克苏河流域特大洪水期间0℃层高度与日流量的关系.阿克苏等3站的0℃层高度逐日变化与阿克苏河两条支流逐日流量之间有显著的相关关系.托什干河日流量与超前2～3d、持续3～4d的0℃层高度累积值之间的相关系数最大;库玛拉克河日流量则与超前3～4d、持续4～5d的0℃层高度累积值之间的关系最为密切.阿克苏河流域东部库车站的0℃层高度与托什干河日流量之间的关系最密切;中部的阿克苏站、西部的喀什站的0℃层高度与库玛拉克河日流量之间的关系更加显著.1999年特大洪水中,阿克苏河日流量与0℃层高度之间呈指数函数关系.以0℃层高度为因子,建立了阿克苏河两条支流4个日流量序列的非线性多元回归模型.
天山乌鲁木齐河源区夏季径流量与0℃层高度的关系
潘淑坤,张明军,王圣杰,李小飞,黄小燕
资源科学 , 2012,
Abstract: 采用1985年-2006年夏季天山乌鲁木齐河源区3个水文监测点(乌源1号冰川水文点、空冰斗水文点与总控制水文点)的日平均径流资料和乌鲁木齐探空站逐日高空大气0℃高度资料,应用统计方法定性与定量相结合地分析了22年来该区域夏季0℃层平均高度变化和日平均径流变化趋势及其相关性。研究表明:1号冰川水文点的0℃层高度和日平均径流的相关性最好,且日平均径流的变化趋势滞后0℃层高度变化,其次是总控制水文点,空冰斗水文点的相关性最差;日平均径流与超前2~3d、持续3~4d的0℃层高度累积值之间的相关系数最大。最后选取1号冰川水文点相关系数最高的序列进行回归分析,日平均径流与0℃层高度之间呈指数函数关系,以0℃层高度为因子,建立了日平均径流的非线性一元回归模型。
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