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ISSN: 2333-9721

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顾及上网行为特征的手机用户停留行为预测方法
倪雅倩, 黄守倩,方志祥
- , 2020,
Abstract: 摘要： 随着信息通讯技术的发展,手机成为人类日常生活不可缺少的一部分,人类活动逐渐从现实空间延伸至网络空间,在移动互联网时代,网络空间的上网行为与现实空间的出行行为密不可分。当前个体出行行为预测建模较少考虑上网行为与出行行为间的关系,本文提出一种融合上网行为特征的手机用户停留行为预测模型,通过时空约束定义手机用户的停留行为,在考虑个体出行行为时空偏好的同时,融合手机用户使用的APP组合、上网流量、上网次数等上网行为特征以及天气信息等外部特征,从时间、空间的角度进行特征交叉,构建从特征到模型均具有高可解释性的手机用户停留行为预测模型。实验证明：本文模型预测准确率为80.31%,且在融合上网行为特征、天气等外部因素后,比仅使用个体出行特征进行手机用户停留行为预测提升了12.08%。
手机用户上网时段的混合Markov预测方法
于冲, 倪雅倩, 冯明翔, 张韬,方志祥
- , 2017,
Abstract: 摘要： 手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov（LM）方法,并采用中国某城市4G手机用户流量上网产生的流量收费数据进行实验验证与分析。研究发现：该实验区域37.66%的手机用户个体存在明显的以天为周期的周期性特性;本文所提出的LM方法在10、20、30、40、50、60 min间隔时的平均预测准确率都优于Markov模型和Mostvalue模型,其中在60 min间隔时能达到79.75%的平均准确率,优于Markov模型（74.64%）和Mostvalue模型（64.44%）;LM方法的预测准确率分布相比于其他2种模型都要窄,而且密度分布峰值最高、标准差最小,说明本文方法对人群的上网时段预测准确率较为集中与稳定,具有较好的预测性能。
城市邻近基站间人群流动时空变化同步性分析
尹凌, 方志祥, 杨喜平,朱菁玮
- , 2018,
Abstract: 摘要： 不同区域人群流量随时间的变化可以反映城市结构的空间差异。现有对于城市人群空间分布特性的研究大都以人群密度计算为基础,注重时空切片尺度,但是不能有效刻画邻域空间单元间流量变化的时空过程同步特性。本文提出一种基于基站间流量变化过程相似度的城市邻域基站流量变化同步性度量方法,量化分析不同区域的人群进出流量过程的相似程度,研究城市中具有相同人群流量变化过程的同步性区域空间分布规律。以深圳市为例,对城市同步性区域的空间分布与特点进行剖析。实验发现：计算同步性时参数选择需根据城市本身基站分布及流量特点分析,一般研究中,城市基站平均距离可作为邻近区域半径d,描述基站间流量变化相似度的特征阈值λ选取与邻近区域半径有关,半径越小,阈值取值越小。通过基站人群流量同步性得到的城市同步区域的空间分布不同于行政区域划分结果,同步区域面积小,划分更为精细;且规划级别越高的中心区,其范围内基站同步区域数目越多。最后,将同步区域结果与流量密度图对比,发现该方法不仅能够发现流量变化大的同步区域,并且能够发现城市中流量变化小的同步区域。本文提出的方法能量化衡量区域流量变化同步性并发现具有不同流量变化特点的同步性整体区域,对城市人群空间变化特点进行分析,可用于指导和评价城市规划与实际人群活动区域效果,以及城市服务设施布局等。
基于手机基站数据的城市交通流量模拟
吴健生,黄力,刘瑜,彭建,李卫锋,高松,康朝贵
地理学报 , 2012, DOI: 10.11821/xb201212007
Abstract: 基于移动定位数据的城市内社会经济活动特征分析是人类移动性的重要研究内容,而交通流量更是这些特征的基本反映。为还原城市道路网络的使用情况并分析其分布特征,本文从产生交通流量的个体出发,对包含基站位置的手机话单数据进行系统抽样,利用蒙特卡洛方法产生个体的出行起止点,并结合当地道路交通网络求得最短路径,最后估算出一天内道路交通网络上的流量分布。通过分析发现城市内大部分道路的流量小,使用率低,大部分交通流量集中在小部分主干道路；进一步统计分析可知,当地道路交通流量符合20/80规律,即大约20%的道路承担着80%的交通流量；而对不同类型的道路,流量分布也反映出其在城市道路网络中的地位和作用。此研究对于历史交通流量分布的重现、城市道路交通模式的研究以及基于此的道路网络规划情景模拟都有着重要意义。
使用“Internet 连接共享”实现一线多机上网
李书振
计算机系统应用 , 2000,
Abstract: Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　连接共享概述“Ｉｎｔｅｒｎｅｔ连接共享”工具是Ｗｉｎｄｏｗｓ９８第二版中新增的功能。本文介绍如何借助“Ｉｎｔｅｒｎｅｔ连接共享”工具及ＴＣＰ／ＩＰ协议的配置，使您的局域网中的几台计算机共享一个连接畅游于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ
基于无线通信网络的人员出行信息分析系统设计与应用
刘杰,胡显标,傅丹丹,陈明威
公路交通科技 , 2009,
Abstract: 为了更经济、更高效率、更高质量地获取人员出行信息数据,以手机作为一种最理想的交通探测器,通过分析移动公司的匿名移动用户手机信令数据,建立交通模型,抽象出各匿名移动用户在无线通信网络中的出行情况,并根据交通运输网络与移动网络覆盖的匹配关系,最终得到各交通小区间的人员出行OD矩阵。根据对上海、北京等城市的实例分析验证,充分表明了技术可行性和数据精度可靠性,同时该分析系统具有采样率高、成本低、部署容易等优点。
面向手机信令数据的交通枢纽人流量短时预测算法
林培群,雷永巍,张孜,陈丽甜
- , 2018, DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.201704082
Abstract: 为实现对重点区域人群聚集动态的有效掌握，保障区域人群的及时疏运，预防群体性安全事故的发生，以广州市火车站枢纽区域为例，通过对海量手机信令数据进行信息处理，结合地理信息系统将手机信令数据映射至研究区域，实现区域人流量的实时统计，同时分析了大都市火车站枢纽区域春运人流量变化情况，得出春运期间区域人流量存在周期性变化的规律，以此为基础，构建了以平均绝对百分比误差最小的k值自适应计算模型，设计了基于手机信令数据的城市交通枢纽人流量k近邻预测算法，并以节假日与非节假日两种不同交通模式环境进行算法测试.结果表明：所建立的预测算法在两种模式下其平均绝对百分比误差PMAPE分别在6%与5%以内，均能够较为准确地对区域人流量进行预测.
To effectively grasp the dynamic information of key regional population aggregation, guarantee timely dispatching of regional population, and prevent group security accident, this paper took Guangzhou Railway Station hub area as an example, and obtained real-time statistics of its regional population by carrying out information processing based on massive mobile phone signaling data and mapping the data to the study area using geographic information system. Meanwhile, it analyzed the change of the population in this area during Spring Festival, and summarized the periodic variation characteristics of the regional population. Based on this, this paper constructed the k value adaptive calculation model with minimum absolute percentage error, and built the k-Nearest Neighborhood algorithm based on the mobile communication data to predict urban hub traffic. The algorithm was tested under the traffic conditions on weekends and weekdays near Guangzhou Railway Station. The results showed that the average absolute percentage error (MAPE) of the prediction algorithm was around 5%. It is more accurate to effectively predict regional population.
面向应用的noc带宽感知路由技术
林红君,王长山
计算机应用 , 2010,
Abstract: ？片上互连网络是片上通信问题的有效解决方案，但存在严重的资源限制。标准拓扑结构难以满足应用的流量需求，同时还导致大量功耗和面积的开销。适用于通用系统的noc设计难以满足面向服务质量可预测的互连。给出一种面向应用的带宽感知路由技术，针对具体的应用，首先使用基于遗传算法的映射技术获得ip核到网络节点的最佳映射，然后通过带宽感知的路由算法为网络中的每条数据传输生成最短路由，并通过虚信道静态分配保证该路由是无死锁的。为了减少路由表的硬件开销，还结合使用了路由表压缩的方法。仿真结果表明，所提出的路由技术与现有的路由算法相比，具有更好的时延性能。
基于Rent规则的片上网络局部化特性流量生成算法
姜奎,沈剑良,韩国栋
计算机应用 , 2016, DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1206
Abstract: 摘要 针对传统片上网络(NoC)流量模型的空间分布不符合实际应用中通信局部化特性、网络带宽开销大的问题,提出一种基于Rent规则的NoC局部化特性流量生成算法。该算法通过建立有限Mesh结构的通信概率分布模型,并利用通信概率矩阵对各节点匀速发包获得合成流量,实现通信局部化。实验模拟了不同局部化程度、不同网络尺寸的合成流量;仿真结果表明,与Random Uniform、Bit Complement、Reversal、Transpose、Butterfly等5种传统合成流量相比,该算法合成流量的局部化程特性更好、网络带宽开销更低,接近实际通信流量
基于Android系统的手机定位软件的设计与开发
Design and Development of Android-Based Mobile Positioning Software  [PDF]
苏雅, 仰燕兰, 吴晓佳, 叶桦
Computer Science and Application (CSA) , 2013, DOI: 10.12677/CSA.2013.31004
Abstract:
当前国内外基于位置的服务开展如火如荼，在手机上拓展GPS功能己成为移动应用开发的一个热点。本文针对Android智能手机GPS功能进行移动应用开发，利用Android丰富的APIs，通过android.location软件包获取定位的位置数据，对手机进行实时定位，并通过GPRS将位置数据传到服务器，进行实时监控。测试应用结果表明，手机定位软件运行良好，能够很好地达到实时监测、干预、调控、预警人员的目的。
Nowadays location-based services are being carried out in full swing at home and abroad, and extending GPS function on mobile phones has become a hot spot in mobile application development. In this paper, a mobile application is developed based on the GPS function of Android smartphone. Taking advantage of the rich set of Android APIs, position data are acquired through the android.location software package for real-time location of the phones, and transferred to the server via GPRS for real-time monitoring. The test results show that the Mobile Positioning Software runs well, and can well achieve the purpose of real-time monitoring, intervention, regulation and control as well as early warning.
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