三江源区不同土壤类型有机质含量高光谱反演

近年来高光谱遥感技术被广泛运用于土壤有机质含量反演的研究中。基于三江源区玉树县和玛多县采集的146个土壤样品的室内asdfieldspec4实测光谱数据及4种变换形式,利用偏最小二乘回归(plsr)和人工神经网络(ann)建立土壤有机质含量高光谱预测模型。结果表明:ann模型反演土壤有机质含量的整体精度高于plsr模型,总均方根误差均在17.51以下;但是,不同土壤类型的最佳反演模型及指标却有所差异:高山草甸土和沼泽土的最佳反演模型和指标均为ann模型和bd指标,模型总均方根误差分别为10.29和3.29;高山草原土的最佳反演模型是plsr模型,最佳指标是ref指标,模型总均方根误差为5.59;山地草甸土的最佳反演模型为〖jp2〗plsr模型,最佳指标为bd指标,模型总均方根误差为4.68。研究发现,利用ann模型和plsr模型都能较好地预测三江源区4种土壤类型的有机质含量,而波段深度则是该区域的最佳反演指标。〖jp〗