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铁路机车画像从信息管理迈向认知智能的技术演进与范式重构
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Abstract:
为了实现铁路机车全生命周期的智能化认知与决策支持，文章追溯了机车画像从互联网用户画像、工业设备画像至轨道交通装备实践的跨领域演进路径，分析了概念演变与技术迁移过程，解析了我国铁路机车履历电子化、状态感知与检修结构化等信息管理实践，揭示了铁路机务画像系统存在的不足以及从信息管理到认知智能范式转化需要突破的关键技术瓶颈，构建了铁路机车画像技术范式演进图，辨析了实现数据知识化、数字孪生体自演进、人机组织异步性消解等关键挑战与未来发展方向。
In order to realize the intelligent cognition and decision support of the whole life cycle of railway locomotives, this paper traces the cross domain evolution path of locomotive portraits from Internet user portraits, industrial equipment portraits to rail transit equipment practices, analyzes the process of concept evolution and technology migration, analyzes the information management practices such as the electronization of railway locomotive records, state perception and maintenance structure in China, reveals the shortcomings of the railway locomotive portraits system and the key technical bottlenecks that need to be broken through in the transformation from information management to cognitive intelligence paradigm, constructs the evolution diagram of the technical paradigm of railway locomotive portraits, and differentiates the key challenges and future development directions of realizing data knowledge, self evolution of digital twins, and asynchronous resolution of human-machine organization.
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