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AI赋能课程思政的探索与尝试——以《核生化防护》课程为例
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Abstract:
在立德树人的使命背景下,随着AI技术的兴起,为课程思政创新建设发展提供了新的契机。AI赋能课程思政,具有精准靶向、活化资源、沉浸交互等重要优势,本文以“核生化防护”课程为例,提出了AI赋能课程思政的虚拟仿真历史场景以强化使命认同、知识图谱构建资源以深挖思政元素两大应用策略,并结合实际,分析了应用AI技术进行课程思政存在的不足,从思想认识和政策制定两方面给出了改进策略,旨在为新时代的课程思政改革提供新的视角和方法。
Under the mission of fostering virtue and nurturing talent, with the rise of AI technology, new opportunities have been provided for the innovative construction and development of ideological and political education in courses. Ai-empowered ideological and political education in courses has significant advantages such as precise targeting, resource activation, and immersive interaction. Taking the “Nuclear, Biological, Chemical and Biological Protection” course as an example, this paper proposes two application strategies for AI-empowered ideological and political education in courses: virtual simulation historical scenes to strengthen mission identity and knowledge graph construction of resources to deeply explore ideological and political elements. Combined with reality. The deficiencies existing in the application of AI technology in ideological and political education in courses were analyzed. Improvement strategies were given from the aspects of ideological understanding and policy formulation, aiming to provide new perspectives and methods for the reform of ideological and political education in courses in the new era.
[1] | 崔正贤, 马万利. 人工智能赋能课程思政改革研究[J]. 教育理论与实践, 2023, 43(12): 33-36. |
[2] | 刘留. 人工智能背景下体育教学改革的价值逻辑及实践路径[J]. 辽宁体育科技, 2025, 47(2): 112-116. |
[3] | 谢慧, 周建华. DeepSeek与高校思想政治教育: 影响机理、运用风险及应对策略[J]. 湖南科技大学学报(社会科学版), 2025, 28(2): 104-111. |
[4] | 王天平, 杨璐. 数智时代教学范式变革的动因、理论与进路[J]. 教育与教学研究, 2025, 39(3): 58-69. |
[5] | 伍健欣. 新媒体背景下高职院校辅导员开展思政教育的个性化路径探索[J]. 新闻研究导刊, 2025, 16(1): 198-202. |
[6] | 罗顺意. 新时代思政教育靶向精灌策略研究与实践[J]. 大学, 2025(6): 35-38. |
[7] | 连树琴, 雷涛, 郭向红, 等. 工科育人思政要素挖掘与实施路径探索——以“微灌工程技术”课程为例[J]. 现代农机, 2025(2): 98-100. |
[8] | 王海星, 杨洋, 夏胜利, 等. 知识图谱赋能交通运输专业特色课程研究——创新路径与实践探索[J]. 交通工程, 2025, 25(3): 106-112. |
[9] | 刘卫财, 于秀丽, 付瑶. “虚拟仿真技术+ ”高校思政课实践教学模式创新探究[J]. 佳木斯大学社会科学学报, 2025, 43(3): 165-168. |
[10] | 王光, 姜皓. 融合多视图对比学习和知识图谱的推荐算法[J]. 计算机系统应用, 2025, 34(6): 118-127. |
[11] | 胡知临, 门金凤, 鲍萍, 等. 课程思政融入核生化防护课程的BOPPPS教学模式设计探索[J]. 大学教育, 2024(20): 98-102. |
[12] | 刘森. AI赋能学校体育教学高质量发展的价值、困境与突破[J]. 体育世界, 2025(3): 20-23. |
[13] | 张梅花. 数智时代高校思想政治理论课数字叙事教学的嬗变与应对[J]. 长沙理工大学学报(社会科学版), 2025, 40(2): 16-23. |
[14] | 张利涛, 黎昊. 习近平关于高校思政课建设重要论述的出场逻辑、核心要义及实践要旨[J]. 前沿, 2025(1): 29-40. |