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ISSN: 2333-9721
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基于CiteSpace的AIGC研究综述——2022~2023年AIGC研究综述
Review of AIGC Research Based on CiteSpace—A Review of AIGC Research in 2022~2023

DOI: 10.12677/jc.2025.134077, PP. 505-513

Keywords: AIGC,综述,AI技术
AIGC
, A Summary, AI Technology

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Abstract:

2022年至2023年,随着ChatGPT的不断更新,AIGC成为当前的研究人们主题。在AIGC研究方面,既有对AIGC本身技术发展的讨论,也有对AIGC在深入社会生活图景后的审思。在AI技术研究方面,也有越来越多的研究设计到了AI技术对于内容生产的影响、AI如何影响用户逻辑等话题,一些研究也将AIGC研究拓展到了文化传播视角。本文将运用CiteSpace 软件梳理与分析AIGC的研究现状,旨在为后续的理论深化研究提供坚实的理论基础和可参考依据。
From 2022 to 2023, with the continuous update of ChatGPT, AIGC becomes the current research topic. In the aspect of AIGC research, there is not only the discussion of the technical development of AIGC, but also the reflection of AIGC after penetrating into the picture of social life. In terms of AI technology research, more and more studies have been designed on the impact of AI technology on content production, how AI affects user logic, and other topics. Some studies have also expanded AIGC research to the perspective of cultural communication. This paper will use CiteSpace software to comb and analyze the research status of AIGC, aiming to provide a solid theoretical basis and reference for the subsequent theoretical deepening research.

References

[1]  许雪晨, 田侃, 李文军. 新一代人工智能技术(AIGC): 发展演进、产业机遇及前景展望[J]. 产业经济评论, 2023(4): 5-22.
[2]  涂凌波, 赵奥博. 作为基础资源的大数据: AIGC变革下新闻传播活动的再认识[J]. 未来传播, 2023, 30(3): 9-16, 128.
[3]  王锐, 张丽, 谢松延, 等. 破难题纵深推进“东数西算” [J]. 中国电信业, 2023(11): 19-21.
[4]  胡正荣, 樊子塽. 历史、变革与赋能: AIGC与全媒体传播体系的构建[J]. 科技与出版, 2023(8): 5-13.
[5]  王诺, 毕学成, 许鑫. 先利其器: 元宇宙场景下的AIGC及其GLAM应用机遇[J]. 图书馆论坛, 2023, 43(2): 117-124.
[6]  叶妮, 喻国明. 基于AIGC延展的创新性内容生产: 场景、用户与核心要素[J]. 社会科学战线, 2023(10): 58-65.
[7]  中华人民共和国中央人民政府网. 中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》[EB/OL].
https://www.gov.cn/xinwen/2023-02/27/content_5743484.htm, 2023-02-27.
[8]  喻国明, 李钒. 提示工程师: 未来新闻工作者的身份转变与逻辑重构[J]. 未来传播, 2023, 30(4): 2-12, 140.
[9]  刘明亮. 人工智能生成内容(AIGC)技术特征及应用场景分析[J]. 信息记录材料, 2023, 24(10): 234-236.
[10]  解学芳, 高嘉琪. AIGC模式赋能数字文化创新的逻辑与善治: 基于ChatGPT热潮的思考[J]. 江海学刊, 2023(3): 86-95.
[11]  詹希旎, 李白杨, 孙建军. 数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇[J]. 图书情报知识, 2023, 40(1): 75-85, 55.
[12]  郝雨, 文希. AIGC一个“特类”: 再论ChatGPT应用新闻生产新模态[J]. 新闻爱好者, 2023(9): 14-17.
[13]  王朋进. AIGC给传媒业带来的挑战和变革[J]. 视听界, 2023(3): 30-33.
[14]  陆小华. 智能内容生成的实质、影响力逻辑与运行范式——ChatGPT等智能内容生成现象透视与解析[J]. 新闻大学, 2023(4): 17-24, 119-120.
[15]  王虎, 包志远. 价值共创: 智能时代网络视听发展的新逻辑与新路径[J]. 现代视听, 2023(5): 17-21.
[16]  姜莎, 赵明峰, 张高毅. 生成式人工智能(AIGC)应用进展浅析[J]. 移动通信, 2023, 47(12): 71-78.
[17]  严益强, 赵颖. AIGC在传统人工智能系统中的应用研究[J]. 广东通信技术, 2023, 43(12): 14-17, 68.
[18]  徐继敏, 严若冰. 论大语言模型材料的证据属性——以ChatGPT和文心一言为例[J]. 四川师范大学学报(社会科学版), 2024, 51(1): 60-73, 202-203.
[19]  李白杨, 白云, 詹希旎, 等. 人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进[J]. 图书情报知识, 2023, 40(1): 66-74.
[20]  蒋昌磊. AIGC对于数字内容产业的影响逻辑与应用治理[J]. 哈尔滨师范大学社会科学学报, 2023, 14(6): 148-152.
[21]  卢兆麟, 宋新衡, 金昱成. AIGC技术趋势下智能设计的现状与发展[J]. 包装工程, 2023, 44(24): 18-33.
[22]  张林. 生成式人工智能应用的风险研判及伦理规制[J]. 人民论坛, 2023(24): 136-138.
[23]  林文刚. 媒介环境学: 思想沿革与多维视野[M]. 何道宽, 译. 北京: 中国大百科全书出版社, 1019: 281.
[24]  董媛, 汤书昆. 生成式人工智能的技术创新与伦理风险[J]. 杭州电子科技大学学报(社会科学版), 2023, 19(4): 53-60.
[25]  骆顺婷, 张鸿梅. 生成式人工智能技术应用于广告内容生产的伦理风险刍议[J]. 长春工程学院学报(社会科学版), 2023, 24(1): 59-62.
[26]  陈昌凤, 张梦. 由数据决定?AIGC的价值观和伦理问题[J]. 新闻与写作, 2023(4): 15-23.
[27]  陈吉栋, 何丽. 生成式人工智能风险治理亟待“伦理-法律”综合框架[J]. 张江科技评论, 2023(2): 8-10.
[28]  彭兰, 安孟瑶. 智能时代的媒体与人——2022年智能传播研究综述与未来展望[J]. 全球传媒学刊, 2023, 10(1): 3-18.
[29]  储节旺, 罗怡帆, 李佳轩. AIGC对信息生成方式及用户信息行为的影响[J]. 图书情报工作, 2023, 67(24): 13-23.
[30]  薛璐瑶. AIGC视域下的人机关系变革探究[J]. 新媒体研究, 2023, 9(19): 94-97, 101.
[31]  喻国明, 滕文强, 武迪. 价值对齐: AIGC时代人机信任传播模式的构建路径[J]. 教育传媒研究, 2023(6): 66-71.
[32]  孙屹言. AIGC视域下人机交流的文本特征、局限与未来进路[J]. 新媒体研究, 2023, 9(17): 20-23.
[33]  史安斌, 刘勇亮. 从媒介融合到人机协同: AI赋能新闻生产的历史、现状与愿景[J]. 传媒观察, 2023(6): 36-43.
[34]  陈楚仪, 曹建峰. AIGC技术的发展趋势、影响和展望[J]. 中国银行业, 2023(4): 36-38.
[35]  刘义军, 周艺培, 王炎龙. 生活的健康量化: 时间管理媒介中的双向驯化与秩序编写[J]. 新闻界, 2022(12): 53-64.

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