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ISSN: 2333-9721
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虚拟电厂的优化调度技术与市场机制的综述与展望——一种微电网系统的优化方案
A Review and Prospect of Virtual Power Plant Optimization Dispatch Technology and Market Mechanism—An Optimization Scheme for Microgrid System

DOI: 10.12677/aepe.2025.131006, PP. 48-57

Keywords: 微电网,虚拟电厂,储能系统,调度算法,源网荷储一体化,智能电力调度
Microgrid
, Virtual Power Plant, Energy Storage System, Scheduling Algorithm, Source-Grid-Load-Storage Integration, Intelligent Power Scheduling

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Abstract:

本文深入分析现有微电网的技术现状、实践应用及存在的问题,探讨新型电力系统的新需求,提出并分析了具有创新储能系统和调度算法的微电网系统,包括电池周期性安全评估、盘式液风散热结构、储能变流器管理装置、智能电力调度算法等产品设计。阐述了该系统在能源聚合、协同调控、安全运行等方面的技术进展。最后探讨了源网荷储一体化的发展,包括“双碳”背景下的源网荷储一体化、技术突破以及其对虚拟电厂实现的助力作用。本文提出的新型微电网体系有助于减少分布式发电模块出力不确定性,保障虚拟电厂稳定运行,推动能源转型和智能电力网络构建。
This paper conducts an in-depth analysis of the current technical status, practical applications, and existing problems of microgrids, explores the new demands of the new power system, and proposes and analyzes a microgrid system with innovative energy storage systems and dispatching algorithms, including battery periodic safety assessment, disc-type liquid air cooling structure, energy storage converter management device, intelligent power dispatching algorithm, and other product designs. It elaborates on the technological progress of this system in energy aggregation, coordinated regulation, and safe operation. Finally, it discusses the development of source-grid-load-storage integration, including source-grid-load-storage integration under the “dual carbon” background, technological breakthroughs, and its facilitating role in the realization of virtual power plants. The new microgrid system proposed in this paper helps to reduce the output uncertainty of distributed generation modules, ensure the stable operation of virtual power plants, and promote energy transformation and the construction of intelligent power networks.

References

[1]  颜浩. 微电网能量管理研究综述[J]. 科技创新与应用, 2021, 11(13): 184-187, 190.
[2]  郭昆健, 高赐威, 严兴煜. 新型电力系统下虚拟电厂研究综述与展望[J]. 电力需求侧管理, 2024, 26(5): 49-57.
[3]  李赟, 孟艳花. 电池储能系统和功率调节技术研究进展[J]. 电池, 2024, 54(6): 883-888.
[4]  国家发展改革委国家能源局: 《“十四五”现代能源体系规划》印发[J]. 华北电业, 2022(3): 4.
[5]  程韧俐, 周保荣, 史军, 等. 面向区域统一电力市场的超大城市虚拟电厂关键技术研究综述[J]. 南方电网技术, 2023, 17(4): 90-100, 131.
[6]  方燕琼, 艾芊, 范松丽. 虚拟电厂研究综述[J]. 供用电, 2016, 33(4): 8-13.
[7]  张思博, 郭权利, 孔令伟, 等. 虚拟电厂内部资源优化调度综述[J]. 沈阳工程学院学报(自然科学版), 2022, 18(3): 43-50.
[8]  李铁松, 刘甲利, 庄明振. 基于多代理的虚拟电厂协调优化调度策略研究[J]. 广东电力, 2016, 29(8): 32-37.
[9]  刘思源, 艾芊. 基于多代理系统的虚拟电厂协调优化[J]. 电器与能效管理技术, 2017(3): 19-25, 33.
[10]  佘维, 胡跃, 杨晓宇, 等. 基于能源区块链网络的虚拟电厂运行与调度模型[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(13): 3729-3736.
[11]  李星雨, 邱晓燕, 史光耀, 等. 考虑虚拟电厂和分时电价的风光火储系统两阶段优化调度策略[J]. 南方电网技术, 2017, 11(6): 70-77.
[12]  王哲, 杨鹏, 刘思源, 等. 考虑需求响应和多能互补的虚拟电厂协调优化策略[J]. 电力建设, 2017, 38(9): 60-66.
[13]  王成山, 周越. 微电网示范工程综述[J]. 供用电, 2015(1): 16-21.
[14]  刘立杰, 吴福保. 微电网技术在中国的研究现状和应用前景[J]. 农村电气化, 2010(6): 38-40.
[15]  李莉华, 李宾皑. 微电网技术的研究与应用前景[J]. 电力与能源, 2011, 32(2): 124-126, 130.
[16]  张智刚, 康重庆. 碳中和目标下构建新型电力系统的挑战与展望[J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(8): 2806-2819.
[17]  刘浩宇. 储能变流器电网适应性控制策略研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北方工业大学, 2023.
[18]  陆继翔, 张琪培, 杨志宏, 等. 基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(8): 131-137.
[19]  曾雪婷. 基于虚拟发电厂理论的双侧调峰多目标协调优化调度[J]. 现代电力, 2020, 37(6): 654-663.
[20]  袁桂丽, 贾新潮, 陈少梁, 等. 虚拟电厂源-荷协调多目标优化调度[J]. 太阳能学报, 2021, 42(5): 105-112.
[21]  黎海涛, 申保晨, 杨艳红, 等. 基于改进竞争深度Q网络算法的微电网能量管理与优化策略[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(7): 42-49.
[22]  魏旭, 刘东, 高飞, 等. 双碳目标下考虑源网荷储协同优化运行的新型电力系统发电规划[J]. 电网技术, 2023, 47(9): 3648-3658.
[23]  帅挽澜, 朱自伟, 李雪萌, 等. 考虑风电消纳的综合能源系统“源-网-荷-储”协同优化运行[J]. 电力系统保护与控制, 2021, 49(19): 18-26.
[24]  李建林, 郭兆东, 马速良, 等. 新型电力系统下“源网荷储”架构与评估体系综述[J]. 高电压技术, 2022, 48(11): 4330-4342.
[25]  苏舟, 钟鸣睿, 王喆, 等. 基于全生命周期的广义源网荷储一体化的电力系统协调优化配置研究[J]. 电网与清洁能源, 2024, 40(8): 74-84.
[26]  张惠忠, 周嘉新, 张雅雯. 含源-荷-储的虚拟电厂经济性优化运行研究[J]. 电气传动, 2021, 51(9): 55-60.
[27]  王继业. 人工智能赋能源网荷储协同互动的应用及展望[J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(21): 7667-7681.

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