|
基于深度残差网络的智慧配网电压分区控制策略优化研究
|
Abstract:
随着分布式发电的广泛接入、负载类型的多样化以及网络拓扑的日益复杂,传统配电网电压控制方法面临诸多挑战。本文提出一种基于深度残差网络(ResNets)的智能配电网新型电压分区控制策略。详细阐述了深度残差网络的架构设计,包括层数、过滤器大小、激活函数等关键参数的选择。通过实验对比,验证了该策略在提升电压控制精度、降低电压波动等方面的显著优势,为智慧配网电压稳定控制提供了有效解决方案。
With the widespread access of distributed generation, the diversification of load types, and the increasingly complex network topology, traditional voltage control methods for distribution networks are facing many challenges. This article proposes a novel voltage partitioning control strategy for intelligent distribution networks based on deep residual networks (ResNets). Elaborated on the architecture design of deep residual networks, including the selection of key parameters such as layers, filter size, and activation function. Through experimental comparison, the significant advantages of this strategy in improving voltage control accuracy and reducing voltage fluctuations have been verified, providing an effective solution for voltage stability control in smart distribution networks.
[1] | 毛文涛, 杨超, 刘亚敏, 等. 面向轴承早期故障检测的多尺度残差注意力深度领域适配模型[J]. 计算机应用, 2020, 40(10): 2890-2898. |
[2] | 张赟宁, 童凡, 石泽. 计及电压分区协调控制策略的分布式光伏接入配电网规划[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2021, 43(4): 72-78. |
[3] | 宋明刚, 陶骏, 张华赢, 等. 新能源接入配电网的电压无功自律-协同控制[J]. 电力系统及其自动化学报, 2022, 34(1): 38-47. |
[4] | 曹迪. 主动配电网电压控制策略研究[D]: [博士学位论文]. 成都: 电子科技大学, 2021. |
[5] | 王玮, 杨健, 任国瑞, 等. 考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制[J]. 动力工程学报, 2024, 44(1): 99-108. |
[6] | 罗佳, 李朝锋. 基于残差图卷积网络与深度强化学习的需求可拆分车辆路径优化算法[J]. 控制理论与应用, 2024, 41(6): 1123-1136. |
[7] | 李广, 郑豪豪, 蔡红柱, 等. 基于深度残差网络与MVMD的多通道地磁信号处理[J]. 地球物理学报, 2023, 66(8): 3540-3556. |
[8] | 高海龙, 徐一博, 侯德藻, 等. 基于深度异步残差网络的路网短时交通流预测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(12): 3458-3464. |
[9] | 王永光, 姚淑珍, 谭火彬. 基于残差SDE-Net的深度神经网络不确定性估计[J]. 北京航空航天大学学报, 2023, 49(8): 1991-2000. |
[10] | 彭辉, 黄婧柠, 郑宇锋, 等. 基于改进深度残差收缩网络的光伏发电阵列故障诊断方法[J]. 海军工程大学学报, 2024, 36(6): 1-8. |
[11] | 赵莹莹, 何怡刚, 邢致恺, 等. 基于信息融合与深度残差收缩网络的DAB变换器开路故障诊断方法[J]. 电力自动化设备, 2023, 43(2): 112-118. |
[12] | 肖相青, 王元恺, 胡进峰, 等. 一种基于深度学习残差网络的模糊函数赋型方法[J]. 雷达科学与技术, 2024, 22(6): 613-619, 627. |
[13] | 常仁, 朱玉鹏, 周辉, 等. 基于深度残差神经网络的无线电引信多调制类型时域混叠信号识别方法[J]. 探测与控制学报, 2024, 46(6): 37-45. |
[14] | 刘京华, 魏祥麟, 范建华, 等. 基于时序深度残差收缩网络的混叠信号调制识别方法[J]. 电信科学, 2024, 40(10): 27-38. |
[15] | 唐丹, 吴浩, 蔡源, 等. 基于改进深度残差收缩网络的电缆早期故障识别[J]. 科学技术与工程, 2024, 24(28): 12159-12168. |