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斜拉索非线性静动力特性及索力识别研究综述
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Abstract:
斜拉索作为斜拉桥的关键部件之一，其索力分布和动态响应直接影响到桥体结构的安全性、稳定性和使用寿命。斜拉索的力学特性具有复杂的非线性特征，而大跨度桥梁的增加使得拉索长度增加，极易发生大幅非线性振动。随着对结构健康监测需求的增加，如何准确识别和监测斜拉索的索力成为了斜拉桥健康监测和性能评估中的重要问题。
As one of the critical components of cable-stayed bridges, the cable force distribution and dynamic response of stay cables directly affect the safety, stability, and service life of the bridge structure. The mechanical characteristics of stay cables exhibit complex nonlinear features, and the increase in the length of stay cables due to the rise in large-span bridges makes them highly susceptible to significant nonlinear vibrations. With the growing demand for structural health monitoring, accurately identifying and monitoring the cable force of stay cables has become a significant issue in the health monitoring and performance evaluation of cable-stayed bridges.
| [1] | 黄孟阳. 斜拉桥索-梁结构的非线性静动力特性研究[D]: [硕士学位论文]. 成都: 西华大学, 2022. |
| [2] | 彭然. 桥面激励下斜拉索非线性耦合振动研究[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2013. |
| [3] | 王卓. 复杂边界条件下的桥梁索结构张力测试[D]: [硕士学位论文]. 长沙: 湖南大学, 2012. |
| [4] | 孙国军, 袁军, 吴金志. 新型钢绞线拉索几何抗弯刚度试验研究[J]. 建筑材料学报, 2020, 23(4): 927-933. |
| [5] | 甘泉. 复杂边界条件下索结构的内力识别方法研究[D]: [博士学位论文]. 广州: 华南理工大学, 2015. |
| [6] | 马天颖. 复杂边界条件下拉索索力频率法测量方法研究[D]: [硕士学位论文]. 广州: 华南理工大学, 2018. |
| [7] | 危媛丞, 李周, 郑荧光. 基于有效振动长度的多支撑斜拉索索力识别[J]. 筑路机械与施工机械化, 2018, 35(6): 60-64. |
| [8] | 张巍, 王广政, 孙永明. 考虑抗弯刚度的斜拉索频率与索力分析[J]. 公路交通科技, 2012, 29(7): 64-69+75. |
| [9] | 刘进明. 识别边界条件和抗弯刚度的振动方法索力计算[C]//中国振动工程学会振动与噪声控制专业委员会. 第25届全国振动与噪声高技术及应用会议论文选集. 2012: 10. |
| [10] | 李峰. 基于振动法的拉索抗弯刚度及拉力实用估算公式研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2019, 38(6): 17-21. |
| [11] | 任宇. 基于减振器影响的斜拉桥索力计算方法研究[D]: [硕士学位论文]. 西安: 长安大学, 2013. |
| [12] | 狄方殿. 斜拉索分布式减振体系理论分析与试验研究[D]: [博士学位论文]. 上海: 同济大学, 2022. |
| [13] | Sohaib, M. 阻尼器对斜拉桥索力估算影响的研究[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2019. |
| [14] | 朱浩, 肖垚, 王永威, 等. 基于图像识别的非接触式索力测试系统的研究[J]. 公路, 2023, 68(1): 117-123. |
| [15] | 孙晓立, 罗文俊, 史永强, 等. 基于无人机摄影和经验模态分解的桥梁吊索索力测试方法[J]. 公路, 2024, 69(10): 200-206. |
| [16] | 吴康. 基于物理信息神经网络的斜拉索和吊杆索力识别[D]: [硕士学位论文]. 上海: 西南交通大学, 2023. |
| [17] | 张玉平, 姜嘉萍, 吴健, 等. 基于深度学习的带减振器斜拉索索力智能识别方法[J]. 土木与环境工程学报(中英文), 2024: 1-10. |
| [18] | Hou, S., Dong, B., Fan, J., Wu, G., Wang, H., Han, Y., et al. (2021) Variational Mode Decomposition Based Time-Varying Force Identification of Stay Cables. Applied Sciences, 11, Article No. 1254. https://doi.org/10.3390/app11031254 |
| [19] | 贺文宇, 孟凡成, 任伟新. 斜拉索倾角对振动法测索力的精度影响[J]. 振动、测试与诊断, 2021, 41(4): 792-796+836. |
| [20] | Morgenthal, G., Rau, S., Taraben, J. and Abbas, T. (2018) Determination of Stay-Cable Forces Using Highly Mobile Vibration Measurement Devices. Journal of Bridge Engineering, 23, Article ID: 04017136. https://doi.org/10.1061/(asce)be.1943-5592.0001166 |
| [21] | 邹堤. 大跨斜拉桥的耦合动力学: 理论建模和数值方法[D]: [硕士学位论文]. 长沙: 湖南大学, 2022. |
| [22] | 朱付祥, 易江. 面内端部激励下斜拉索振动方程推导与求解[J]. 地震工程与工程振动, 2023, 43(3): 150-160. |
| [23] | 汤虎. 超大跨组合梁斜拉桥静力非线性影响研究[J]. 上海公路, 2023(4): 32-38+46+208. |
| [24] | 胡迁龙. 斜拉桥面内面外非线性振动试验研究[D]: [硕士学位论文]. 南宁: 广西大学, 2024. |
| [25] | 路一鸣, 刘敏. 车辆荷载作用下斜拉索参数振动分析[J]. 自然灾害学报, 2024, 33(1): 231-238. |
| [26] | 尹昆. 基于索-梁结构的斜拉桥非线性振动仿真研究[D]: [硕士学位论文]. 南宁: 广西大学, 2024. |
| [27] | 管永乐, 王鹏, 刘百强. 基于超细长弹性杆模型的斜拉索参数振动分析[J]. 动力学与控制学报, 2024, 22(9): 37-44. |
