|
新质生产力背景下人工智能赋能农业院校的路径探索研究
|
Abstract:
在新质生产力快速发展的背景下,人工智能(AI)已成为推动产业升级和经济社会变革的重要力量。农业院校作为农业科技创新的重要阵地,承担着培养现代农业人才、促进农业科技强农兴农的重要使命。本文旨在探讨新质生产力背景下,人工智能如何赋能农业院校,促进农业科技创新和农业现代化发展的路径。通过分析人工智能在农业领域的应用现状、面临的挑战以及农业院校的优势和潜力,提出一系列具体可行的策略和建议,以期为农业院校在新质生产力背景下实现高质量发展提供参考。
In the context of the rapid development of new quality productivity, artificial intelligence (AI) has become an important force to promote industrial upgrading and economic and social change. As an important position of agricultural science and technology innovation, agricultural colleges and universities undertake the important mission of cultivating modern agricultural talents and promoting agricultural science and technology to strengthen agriculture and develop agriculture. This paper aims to explore how artificial intelligence can empower agricultural colleges and promote the development of agricultural science and technology innovation and agricultural modernization under the background of new quality productivity. By analyzing the application status and challenges of artificial intelligence in agricultural field and the advantages and potential of agricultural colleges, a series of specific and feasible strategies and suggestions are put forward, in order to provide reference for agricultural colleges to achieve high-quality development under the background of new quality productivity.
[1] | 尹岚. 人工智能赋能农业新质生产力[J]. 黑龙江粮食, 2024(7): 13-15, 7. |
[2] | 盛红梅, 亓秀娟, 王佳琪. 人工智能赋能农业农村现代化的实现路径[J]. 山东农业工程学院学报, 2024, 41(7): 7-13. |
[3] | 杜玉华. 人工智能赋能农业机械的应用研究[J]. 农业开发与装备, 2023(4): 215-217. |
[4] | 王子成, 刘慧婷, 周明星. 职业院校教师专业发展中的人工智能: ChatGPT赋能的机遇、挑战与路径[J]. 教育与职业, 2023(18): 87-94. |
[5] | 李茵, 张宏鸣, 王美丽, 等. 人工智能赋能新农科创新创业教育模式研究[J]. 大学, 2024(17): 143-148. |
[6] | 秦洁, 蒋尚志. “互联网+”背景下农业院校《信息技术》课程教学改革实践[J]. 广西农业机械化, 2023(3): 47-48. |
[7] | 顾海燕, 蒲林昌. 上海金山智慧农业推广路径探究[J]. 河北农机, 2023(18): 49-51. |
[8] | 韩佶. 人工智能赋能全球粮食安全: 现状、挑战与应对[J]. 当代经济管理, 2024, 46(9): 48-57. |
[9] | 唐明, 黎鑫溢, 梁鼎. 人工智能赋能农业机械的应用研究分析[J]. 南方农机. 2022, 53(19): 8-11. |
[10] | 唐明, 王淑荣. 人工智能赋能农业发展的路径探析——基于区域农业的产业集聚度、产业关联性与产业效率性[J]. 技术经济与管理研究, 2021(7): 120-123. |
[11] | 吴庆华, 郭丽君. 生成式人工智能时代高职院校的教学变革: 挑战、框架与路径[J]. 大学教育科学, 2023(6): 112-120. |
[12] | 王偌潾. 人工智能赋能职业院校思政教育的路径研究[J]. 山西教育(管理), 2024(8): 69-70. |
[13] | 刘腾. 人工智能时代人力资源服务赋能智慧农业[J]. 村委主任, 2024(16): 76-78. |
[14] | 胡晓燕. 人工智能赋能高职院校思政课混合式教学研究[J]. 林区教学, 2024(5): 64-68. |