全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

预测采区瓦斯涌出量的新方法——分源比例法
A New Method to Predict Gas Emission of Mining Area—Separate Source-Ratio Method

DOI: 10.12677/me.2024.124079, PP. 676-682

Keywords: 瓦斯涌出量,快速预测,采掘瓦斯平衡系数,分源比例法
Gas Emission
, Rapid Prediction, Mining-Tunneling Gas Balance Coefficient, Separate Source-Ratio Method

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

针对某煤矿的瓦斯涌出量快速预测问题,提出了采掘瓦斯平衡系数,采用分源比例法,在布置回采巷道阶段可以预测采区瓦斯涌出量。通过分源比例法预测出的采区瓦斯涌出量回采时为7.36 m3/min,检修时为5.80 m3/min,实测值回采时为7.81 m3/min,检修时为6.18 m3/min,误差控制在15%以内。本研究为煤矿瓦斯涌出量快速预测提供了理论依据和实践基础。
Aiming at the problem of rapid prediction of gas emission in a coal mine, the gas balance coefficient of mining and excavation is proposed. The gas emission in the mining area can be predicted by using the sub-source ratio method in the stage of arranging the mining roadway. The gas emission in the mining area predicted by the source ratio method is 7.36 m3/min during mining, 5.80 m3/min during maintenance, the measured value is 7.81 m3/min during mining and 6.18 m3/min during maintenance. The error is controlled within 15%. This study provides a theoretical basis and practical basis for the rapid prediction of coal mine gas emission.

References

[1]  尹鹏飞, 刘思迪. 综采放顶煤工作面瓦斯涌出构成及高位定向钻孔抽采效果研究[J]. 煤矿现代化, 2024, 33(3): 105-109.
[2]  朱墨然. 煤矿瓦斯抽采钻孔三维模拟及控制效果评价[J]. 矿业安全与环保, 2024, 52(3): 50-55+64.
[3]  张增辉, 马文伟. 基于随机森林回归算法的回采工作面瓦斯涌出量预测[J]. 工矿自动化, 2023, 49(12): 33-39.
[4]  李晶, 武建明, 邢玉忠, 邓存宝. 基于无偏灰色马尔科夫模型的工作面瓦斯涌出量预测[J]. 矿业研究与开发, 2023, 43(8): 58-65.
[5]  陈鲜展, 沈易成, 洪飞扬, 石绅. 煤矿掘进工作面瓦斯浓度预测[J]. 工矿自动化, 2024, 50(4): 128-132.
[6]  张小坚. 煤矿瓦斯预测与防治研究[J]. 能源与节能, 2023(6): 77-79.
[7]  仇婷婷, 李金龙. 矿井间断通风瓦斯积聚机理及防治技术研究[J]. 石化技术, 2024, 31(3): 293-294.
[8]  武腾飞, 杨程涛, 熊俊杰. 长钻孔抽采条件下顶板瓦斯运移规律及减涌机理研究[J]. 煤炭技术, 2024, 43(2): 131-135.
[9]  曹亮. 基于Adam算法BP神经网络的矿井环境瓦斯浓度预测模型[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版), 2024, 39(1): 18-23.
[10]  吕建立. 基于RNN算法的煤矿井下瓦斯浓度预测研究[J]. 能源与环保, 2023, 45(9): 84-87.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133