|
|
新工科背景下面向人才培养的数据科学导论课程教学改革路径研究
|
Abstract:
数据科学导论课程，作为新工科教育结构的关键要素，对人才培养具有重要价值和深远意义。课程通过精致教学目标、优化课程内容、创新教学方法，致力于提升学生综合运用知识解决实际问题的能力。经过这一系列创新性改革，旨在为新工科人才的培育奠定坚实基础，使学生能在数据科学领域日新月异的发展中，突显其竞争优势，培养成为具有创新思维和实践能力的未来领军人物。
The Introduction to Data Science course, as a key element of the new engineering education framework, holds significant value and far-reaching implications for talent cultivation. This course aims to enhance students’ ability to apply knowledge comprehensively to solve real-world problems through refined teaching objectives, optimized course content, and innovative teaching methods. Through this series of innovative reforms, the goal is to lay a solid foundation for cultivating talent in new engineering disciplines, enabling students to stand out in the rapidly evolving field of data science and become future leaders with innovative thinking and practical skills.
| [1] | 刘帅君, 肖俊霞. “四新”建设背景下高校创新创业教育工作路径研究[J]. 创新与创业教育, 2023, 14(3): 70-75. |
| [2] | 林健. 面向未来的中国新工科建设[J]. 清华大学教育研究, 2017, 38(2): 26-35. |
| [3] | 钟登华. 新工科建设的内涵与行动[J]. 高等工程教育研究, 2017(3): 1-6. |
| [4] | 把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N]. 人民日报, 2016-12-9(1). |
| [5] | 何玉海, 于志新. 新时代推进高校“课程思政”建设的四个维度[J]. 思想理论教育导刊, 2021(2): 132-136. |
| [6] | 司冠南. 新工科背景下应用型本科院校“数据科学导论”课程混合式教学研究[J]. 科学咨询(教育科研), 2021(8): 71-73. |
| [7] | 肖雄, 韦茜妤, 王萌. “新工科”背景下“数据科学导论”课程教学研究[J]. 工业和信息化教育, 2020(3): 54-59. |
| [8] | 覃雄派, 陈跃国, 范举. 数据科学导论课程建设与反思[J]. 计算机教育, 2023(2): 64-67, 73. |
| [9] | 房祥忠. 初遇数据科学[J]. 中国统计, 2023(1): 17-19. |
| [10] | 孙开伟, 邓欣, 王进. 新工科背景下数据科学与大数据技术专业实践教学体系研究[J]. 高教学刊, 2023, 9(14): 5-8. |
| [11] | 潘灵, 邱午森, 李俊. 教学改革背景下创意教学对大学生创新能力提升研究[J]. 公关世界, 2024(7): 39-41. |
| [12] | 顾晓英. 教师是做好高校课程思政教学改革的关键[J]. 中国高等教育, 2020(6): 19-21. |
| [13] | 朝乐门. 数据科学导论的课程设计及教学改革[J]. 计算机科学, 2020, 47(7): 1-7. |
| [14] | 刘亚秋, 卢洋, 牛娜, 等. 信创背景下高校人才培养模式与基础硬件课程改革探究——以计算机系统结构为例[J]. 黑河学院学报, 2023, 14(11): 109-112. |
| [15] | 代治国, 王斌, 张磊, 等. 新工科背景下高校计算机专业应用型人才培养教学改革[J]. 山西青年, 2023(2): 132-134. |
