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ISSN: 2333-9721
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城市生活垃圾治理政策的效果评价与实施建议——基于170项政策文本的内容分析
Effect Evaluation and Implementation Suggestion of Municipal Solid Waste Governance Policies—Based on the Content Analysis of 170 Policy Texts

DOI: 10.12677/ORF.2024.141081, PP. 879-892

Keywords: 城市生活垃圾,政策实施效果,政策工具,PMC指数模型
Municipal Solid Waste
, Policy Implementation Effect, Policy Tool, Policy Modeling Consistency Exponential Model

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Abstract:

城市生活垃圾的分类和回收事关民生福祉与国家可持续发展,本文基于PMC指数模型展开对城市生活垃圾治理政策实施效果评价的科学检验。通过对国家和地方层面垃圾治理政策的文本分析,遵循“人–法–果”的逻辑,构建城市生活垃圾分类管理政策实施的三维评价框架,围绕政策实施效果从政策力度、政策措施及政策目标三个层面进行了定量评价,并深入剖析了近两年富有代表性的七项政策文件,以及2010~2020年170项垃圾分类政策文件的单维度和交互分析,研究结果表明:以非盈利组织和公民为政策受体所颁布的政策文件数量较少,所占比例分别为15%和8%、命令强制型政策工具的政策执行力度明显增强,在一定程度上提高了垃圾分类率等,希望本文相关研究结论能为进一步凝练和思考垃圾分类政策体系提供一定的决策依据。
The Classification and Recycle of Municipal Solid Waste (MSW) is concerned with well-being of the people and national sustainable development. The scientific examination on the implementation effectiveness of MSW management policy is carried out based on Policy Modeling Con-sistency (PMC) exponential model. Through the text analysis of national and local MSW management policy, following the logic of “Person-Method-Result”, the three-dimensional evaluation flamework aiming at MSW management policy implementation is constructed. The quantitative evaluation of policy implementation effect is presented from the three aspects including policy intensity, policy measure and policy goal. Seven representative policy documents for the past two years are deeply analyzed. Moreover, single dimensionality and interaction analysis of 170 policy documents from 2010-2020 are put forward. The research results indicate that the number of policy documents issued by non-profit organizations and citizens as policy recipients are low, at 15 percent and 8 percent, respectively. Also, policy implementation of command-and-control policy instruments has been significantly strengthened, which has led to a certain increase in the rate of waste separation. It is hoped that this research can supply the certain decision basis for further compacting and reflection of MSW management policy system.

References

[1]  邓俊, 徐琬莹, 周传斌. 北京市社区生活垃圾分类收集实效调查及其长效管理机制研究[J]. 环境科学, 2013, 34(1): 395-400.
[2]  Tong, X. and Tao, D. (2016) The Rise and Fall of a “Waste City” in the Construction of an “Urban Circular Economic System”: The Changing Landscape of Waste in Beijing. Resources Conservation& Re-cycling, 107, 10-17.
https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2015.12.003
[3]  孙晓杰, 王春莲, 李倩, 张红霞, 叶宇航. 中国生活垃圾分类政策制度的发展演变历程[J]. 环境工程, 2020, 38(8): 65-70.
[4]  周一缘. 生活垃圾分类制度的政策议程分析——基于多源流理论的视角[J]. 法制与社会, 2019(11): 149-150.
[5]  江源. 中国城市环境管理的可持续发展对策——生活垃圾管理中新政策的可导入性分析[J]. 管理世界, 2002(2): 65-73.
[6]  罗艺. 广州市生活垃圾分类管理政策执行研究——基于史密斯政策执行模型[D]: [硕士学位论文]. 广州: 华南理工大学, 2018.
[7]  李熠煜, 杨旭. 央地关系视角下我国城市生活垃圾分类政策执行偏差分析——基于史密斯政策执行过程模型的视角[J]. 湖北行政学院学报, 2020(5): 58-66.
[8]  刘卫平, 王玉明. 我国城乡生活垃圾处理行业创新路径研究——基于技术与政策的双重视角[J]. 环境保护, 2020, 48(15): 44-48.
[9]  宋国君, 代兴良. 基于源头分类和资源回收的城市生活垃圾治理政策框架设计[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 2020, 41(4): 109-125+2.
[10]  袁珍. 城市生活垃圾分类政策执行梗阻及消解——以广州为例[D]: [硕士学位论文]. 广州: 广州大学, 2012.
[11]  向玉琼, 张健培. 重建社会资本: 农村垃圾分类政策执行的有效路径[J]. 长白学刊, 2020(1): 59-67.
[12]  阿斯别克. 行动者互动: 城市社区垃圾分类政策执行效果差异的一种解释[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江大学, 2019.
[13]  樊兴菊, 王磊, 王艺谦. 基于文本分析的我国城市生活垃圾分类政策研究[J]. 再生资源与循环经济, 2020, 13(9): 5-8.
[14]  陈飞宇. 城市居民垃圾分类行为驱动机理及政策仿真研究[D]: [博士学位论文]. 北京: 中国矿业大学, 2018.
[15]  贾静妮, 郝晓萌, 庞明站, 朱家明. 基于AHP-模糊综合评价对垃圾分类方式及政策的研究[J]. 山西师范大学学报(自然科学版), 2020, 34(3): 109-116.
[16]  马续补, 吕肖娟, 秦春秀, 刘玮, 刘怀亮, 李洋. 政策工具视角下我国公共信息资源开放政策量化分析[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(5): 46-50.
[17]  张娜, 马续补, 张玉振, 刘怀亮, 秦春秀, 刘玮. 基于文本内容分析法的我国公共信息资源开放政策协同分析[J]. 情报理论与实践, 2020, 43(4): 115-122.
[18]  毛子骏, 梅宏. 政策工具视角下的国内外人工智能政策比较分析[J]. 情报杂志, 2020, 39(4): 74-81+59.
[19]  马续补, 张潇宇, 秦春秀. 基于政策工具视角的突发公共卫生事件应对政策研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例[J]. 情报理论与实践, 2020, 43(8): 29-37.
[20]  Estrada, M.A.R. (2011) Policy Modeling: Definition, Classification and Evaluation. Journal of Policy Modeling, 33, 523-536.
https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2011.02.003
[21]  Wang, W. and Liu, Y. (2017) An Analysis of Chinese New Energy Vehicle Industry Development Policies Based on the Content Analysis Method. Science Research Management, No. s1, 581-591.
[22]  李梓涵昕, 周晶宇. 中国孵化器政策的演进特征、问题和对策——基于政策力度、政策工具、政策客体和孵化器生命周期的四维分析[J]. 科学学与科学技术管理, 2020, 41(9): 20-34.
[23]  Dahl, R. and Lindblom, C. (1953) Politics Economics and Welfare. Harper and Row, New York.
[24]  Hood, C. (1983) The Tools of Government. Macmillan, London, 133-137.
https://doi.org/10.1007/978-1-349-17169-9
[25]  杨志军, 耿旭, 王若雪. 环境治理政策的工具偏好与路径优化——基于43个政策文本的内容分析[J]. 东北大学学报(社会科学版), 2017, 19(3): 276-283.
[26]  余伟, 陈强, 陈华. 不同环境政策工具对技术创新的影响分析——基于2004-2011年我国省级面板数据的实证研究[J]. 管理评论, 2016, 28(1): 53-61.
[27]  李冉, 沈贵银, 金书秦. 畜禽养殖污染防治的环境政策工具选择及运用[J]. 农村经济, 2015(6): 95-100.
[28]  彭纪生, 仲为国, 孙文祥. 政策测量、政策协同演变与经济绩效: 基于创新政策的实证研究[J]. 管理世界, 2008(9): 25-36.
[29]  丰景春, 李晟, 罗豪, 张可. 政策工具视角下我国BIM政策评价研究[J]. 软科学, 2020, 34(3): 70-74+110.
[30]  Ruiz Estrada, M.A., Yap, S.F. and Nagaraj, S. (2008) Beyond the Ceteris Paribus Assumption: Modeling Demand and Supply Assuming Omnia Mobilis. International Journal of Economics Research, 23, 185-194.
[31]  方永恒, 陈友倩. 国务院保障性住房政策量化评价——基于10项保障性住房政策情报的分析[J]. 情报杂志, 2019, 38(3): 101-107.
[32]  张永安, 郄海拓. 国务院创新政策量化评价——基于PMC指数模型[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(17): 127-136.
[33]  王进富, 杨青云, 张颖颖. 基于PMC-AE指数模型的军民融合政策量化评价[J]. 情报杂志, 2019, 38(4): 66-73.
[34]  周海炜, 陈青青. 大数据发展政策的量化评价及优化路径探究——基于PMC指数模型[J]. 管理现代化, 2020, 40(4): 74-78.

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