|
Botanical Research 2023
八种常见行道树叶表面滞尘效果的比较分析
|
Abstract:
为了筛选优良的绿化树种,以宜州城区常见的行道树为研究对象,利用激光粒度分析仪、扫描电子显微镜及相关处理软件,对八种行道树叶表面滞留的大气颗粒物粒径、叶表面微观结构及其与单位叶面积滞尘量的相关性进行比较分析。结果表明:1) 本研究的行道树种叶表面滞留的大气颗粒物粒径大部分介于0.2 μm~ 6.0 μm之间,其中,秋枫叶表面滞留的大气颗粒物粒径主要为1 μm左右,其余7种行道树叶表面滞留的大气颗粒物粒径主要为0.2 μm~1 μm和3 μm~5 μm;2) 不同行道树种叶表面的单位面积滞尘量有较大差异,其中,小叶榕最大(平均值为0.6895 g/m2),天竺桂最小(平均值为0.1245 g/m2),不同行道树种叶表面的单位面积颗粒物滞留量排序为:小叶榕 > 红花羊蹄甲 > 高山榕 > 杧果 > 秋枫 > 桂花 > 白兰 > 天竺桂;3) 叶表面微观结构与其滞尘量相关性较大,其中,保卫细胞面积、气孔宽度与单位叶面积滞尘量呈极显著的正相关,气孔密度和气孔长度与单位叶面积滞尘量呈显著负相关或正相关。从宜州八种行道树叶片滞尘效果的综合比较分析中可知,小叶榕的滞尘能力最强,可作为当地交通繁忙区行道树的优选树种。
In order to select excellent green tree species, street trees commonly found in the Yizhou urban ar-ea were selected as the research objects. The particle size, leaf surface microstructure and their correlation with dust retention per unit leaf area were compared and analyzed by laser particle size analyzer, scanning electron microscope and related processing software. The results showed that: 1) the particle size of retained atmospheric particles on the leaf surface of the street tree species in this study was mostly between 0.2 μm and 6.0 μm. The particle size of retained atmospheric parti-cles on the leaf surface of the B. javanica leaf was mainly about 1 μm, and the particle sizes of the other 7 street tree leaves were mainly 0.2 μm~1 μm and 3 μm~5 μm. 2) The dust retention per unit area of the leaf surface of different street tree species was significantly different, among which, F. concinna was the largest (average value was 0.6895 g/m2), while C. japonicum was the smallest (av-erage value was 0.1245 g/m2). The order of particle retention per unit area of the leaf surface of different street tree species was as follows: F. concinna > B. blakeana > F. altissima > M. indica > B. javanica > O. fragrans > M. alba > C. japonicum; 3) the microscopic structure of the leaf surface was significantly correlated with the dust retention amount, among which, the area of stomata guard cells and stomatal width were positively correlated with the dust retention amount per unit leaf area, and the density and length of stomata were negatively or positively correlated with the dust retention amount per unit leaf area. From the comprehensive comparative analysis of the dust re-tention effect of eight species of street trees in Yizhou, it can be seen that Ficus concinna has the strongest dust retention ability, and can be used as the preferred tree for street trees in local busy traffic areas.
[1] | World Health Organization (WHO) (2006) Health Risks of Particulate Matter from Long-Range Transboundary Air Pollution. World Health Organization, Geneva. |
[2] | 蒋锦晓, 郑昱晴, 陆香君, 等. 大气细颗粒物监测技术研究进展[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版), 2019, 18(1): 58-65. |
[3] | 王黎华. 杭州市八种园林植物滞留大气颗粒物能力差异研究[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江农林大学, 2019. |
[4] | 董文雯. 环境空气中总悬浮颗粒物对人体身心健康的影响研究[J]. 环境科学与管理, 2022, 47(3): 93-97. |
[5] | 马驰. 大气悬浮颗粒物污染浓度对户外健身人群健康影响研究[J]. 环境科学与管理, 2019, 44(7): 88-91. |
[6] | 陈晓兰. 大气颗粒物造成的健康损害价值评估[D]: [硕士学位论文]. 厦门: 厦门大学, 2008. |
[7] | 邵龙义, 王文华, 幸娇萍, 等. 大气颗粒物理化特征和影响效应的研究进展及展望[J]. 地球科学, 2018, 43(5): 1691-1708. |
[8] | 徐鹏炜, 谭湘萍, 蔡菊珍, 刘劲松. 杭州城市大气消光系数和能见度的影响因子研究[J]. 环境污染与防治, 2005, 27(6): 410-413. |
[9] | 郝志坡. 石家庄大气颗粒物粒度分布与大气能见度变化的关系研究[D]: [硕士学位论文]. 石家庄: 河北师范大学, 2012. |
[10] | 陈晨, 阿木拉堵, 李翠琳, 等. 基于多源数据的大气细颗粒物对北京市城市热岛的影响研究[J]. 地球环境学报, 2020, 11(2): 143-150. |
[11] | 魏宸. 大气颗粒物中SO42-、NO3-1和气态SO2、NOx的分布特征与降雨清除[D]: [硕士学位论文]. 南昌: 南昌大学, 2017. |
[12] | 陈娅. 上海市大气颗粒物和降水中的离子化学特征[D]: [硕士学位论文]. 上海: 上海师范大学, 2017. |
[13] | 王锦旗, 宋玉芝, 黄进. 气溶胶对陆生植物生长的影响研究进展[J]. 气象与环境科学, 2018, 41(1): 116-124. |
[14] | 刘新蕾, 欧阳婉约, 张彤. 大气颗粒物重金属组分的化学形态及健康效应[J]. 环境化学, 2021, 40(4): 974-989. |
[15] | 孙晓丹, 李海梅, 周春玲, 王小柱. 园林植物消减大气颗粒物研究进展[J]. 北方园艺, 2015(24): 184-188. |
[16] | 王磊, 黄利斌, 万欣, 等. 城市森林对大气颗粒物(尤其PM2.5)调控作用研究进展[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2016, 40(5): 148-154. |
[17] | 贾明云, 李密密, 周冬琴, 等. 南京5种园林植物对大气污染物的综合净化能力[J]. 江苏农业科学, 2019, 47(23): 158-163. |
[18] | 李其营. 5种绿化植物对SO2的吸收能力与生理响应[J]. 江苏农业科学, 2019, 47(18): 182-187. |
[19] | 王琴, 谢梦婷, 沈秋月, 等. 城市园林绿地消减大气PM2.5浓度研究进展[J]. 世界林业研究, 2021, 34(3): 46-51. |
[20] | 柳冬香. 福州市普通公路主要绿化树种叶片显微结构与滞尘能力[J]. 江西农业大学学报, 2021, 43(4): 853-865. |
[21] | 周苗. 长三角地区典型乔-灌-草型道路绿地模式对大气颗粒物的消减作用研究[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江农林大学, 2021. |
[22] | 高金晖. 北京市主要植物种滞尘影响机制及其效果研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京林业大学, 2007. |
[23] | 陈小平. 武汉城市干道绿化隔离带消减颗粒物效应及优化建议[D]: [博士学位论文]. 武汉: 华中农业大学, 2017. |
[24] | 李朝梅, 王军梦, 王腾飞, 等. 郑州市常见公园绿化植物的滞尘能力及叶片性状分析[J]. 西北林学院学报, 2021, 36(2): 123-129. |
[25] | 温远光, 李治基, 李信贤, 等. 广西植被类型及其分类系统[J]. 广西科学, 2014, 21(5): 484-513. |
[26] | 王蕾, 哈斯, 刘连友, 高尚玉. 北京市春季天气状况对针叶树叶面颗粒物附着密度的影响[J]. 生态学杂志, 2006, 25(8): 998-1002. |
[27] | 李新宇, 赵松婷, 李延明, 郭佳. 北方常用园林植物滞留颗粒物能力评价[J]. 中国园林, 2015, 31(3): 72-75. |
[28] | 包红光. 城市公园绿地内空气颗粒物浓度时空变化规律[D]: [博士学位论文]. 北京: 中国林业科学研究院, 2016. |
[29] | 凯丽比努尔?努尔麦麦提, 玉米提?哈力克, 阿丽亚?拜都热拉, 娜斯曼?那斯尔丁. 阿克苏市街道绿地主要树种滞尘特征及价值估算[J]. 林业科学, 2017, 53(1): 101-107. |
[30] | 黄靖懿, 黄泽, 刘慧婧, 车代弟. 哈尔滨市12种常见树木的滞尘能力比较[J]. 江苏农业科学, 2017, 45(8): 117-121. |
[31] | 赵松婷, 李新宇, 李延明. 北京市29种园林植物滞留大气细颗粒物能力研究[J]. 生态环境学报, 2015, 24(6): 1004-1012. |
[32] | 谢滨泽. 城市绿地植物叶表面微结构及配置方式对其滞留PM2.5等颗粒物的影响[D]: [硕士学位论文]. 西安: 西安建筑科技大学, 2015. |
[33] | 陈雪华. 5个榕树品种叶表面微形态结构与滞尘能力比较[J]. 南方农业学报, 2011, 42(10): 1245-1247. |
[34] | 俞学如. 南京市主要绿化树种叶面滞尘特征及其与叶面结构的关系[D]: [硕士学位论文]. 南京: 南京林业大学, 2008. |
[35] | 张桐, 洪秀玲, 孙立炜, 刘玉军. 6种植物叶片的滞尘能力与其叶面结构的关系[J]. 北京林业大学学报, 2017, 39(6): 70-77. |
[36] | 林星宇, 李海梅, 李彦华, 姜月梅. 八种乔木滞尘效益及其与叶表面特征关系[J]. 北方园艺, 2019(17): 94-101. |