|
耕地利用脆弱性评价及时空特征分析——以昆明市东川区为例
|
Abstract:
本文以东川区为典型区域,对耕地利用脆弱性进行评估,研究耕地利用脆弱性变化,构建耕地利用脆弱性理论框架,尝试从3个方面提出供需性脆弱、产出效益性脆弱和生态性脆弱分析指标,以准确识别耕地脆弱性区域并为耕地合理利用与管理提供参考。该篇基于1990年,2000年,2010年和2018年土地数据,采用层次分析法(AHP)和熵值法并结合GIS空间分析技术,求出耕地脆弱性综合指数,对研究区进行脆弱度划分的生态脆弱性评价。结果表明:东川区耕地生态系统划分为五个脆弱区,30年间,耕地生态脆弱性经历了持续增大的变化过程,在空间分布上呈现东高西低的格局,从总体上看,东川区铜都镇和拖布卡镇耕地脆弱性等级较高,大部分主要是由于特殊的地理环境和人类频繁活动干扰的结果。
Taking Dongchuan District as a typical area, this paper evaluates the vulnerability of arable land use, studies the changes of the vulnerability of arable land use, tries to build a theoretical framework of the vulnerability of arable land use from three aspects, and puts forward the analysis indicators of supply and demand vulnerability, output benefit vulnerability and ecological vulnerability, so as to accurately identify the vulnerable areas of arable land and provide reference for the rational use and management of arable land. Based on the land data in 1990, 2000, 2010 and 2018, the comprehensive index of arable land vulnerability is obtained by using the analytic hierarchy process (AHP) and entropy method combined with GIS spatial analysis technology, and the ecological vulnerability assessment of vulnerability division is carried out in the study area. The results show that the cultivated land ecosystem in Dongchuan district is divided into five vulnerable areas. In the past 30 years, the ecological vulnerability of cultivated land has experienced a continuous increasing process, and the spatial distribution shows a pattern of high in the East and low in the West. In general, the vulnerability of cultivated land in Tongdu town and Tuobuka town in Dongchuan district is high, most of which is mainly due to the special geographical environment and the interference of frequent human activities.
[1] | 施开放, 刁承泰, 孙秀锋, 左太安. 基于耕地生态足迹的重庆市耕地生态承载力供需平衡研究[J]. 生态学报, 2013, 33(6): 1872-1880. |
[2] | 祖健, 郝晋珉, 陈丽, 等. 耕地数量、质量、生态三位一体保护内涵及路径探析[J]. 中国农业大学学报, 2018, 23(7): 84-95. |
[3] | 蒋梦凡. 东川区耕地利用多功能权衡与协同关系及其驱动因素研究[D]: [硕士学位论文]. 昆明: 云南财经大学, 2022. |
[4] | 陈藜藜, 宋戈, 邹朝晖. 基于免疫机理的黑龙江省耕地系统安全预警研究[J]. 中国土地科学, 2017, 31(5): 79-88. |
[5] | Wilhelmi, O.V. and Wilhite, D.A. (2002) Assessing Vulnerability to Agricultural Drought: A Nebraska Case Study. Natural Hazards, 25, 37-58. https://doi.org/10.1023/A:1013388814894 |
[6] | Olayide, O.E. and Alabi, T. (2018) Between Rainfall and Food Poverty: Assessing Vulnerability to Climate Change in an Agricultural Economy. Journal of Cleaner Production, 198, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.221 |
[7] | Fraser, E.D.G. and Stringer, L.C. (2009) Explaining Agricultural Collapse: Macro-Forces, Micro-Crises and the Emergence of Land Use Vulnerability in Southern Romania. Global Environmental Change, 19, 45-53.
https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2008.11.001 |
[8] | Jamir, C., Sharma, N., Sengupta, A. and Ravindranath, N.H. (2013) Farmers’ Vulnerability to Climate Variability in Dimapur District of Nagaland, India. Regional Environmental Change, 13, 153-154.
https://doi.org/10.1007/s10113-012-0324-3 |
[9] | 王乃举. 脆弱性研究进展及发展趋势[J]. 广西师范学院学报(自然科学版), 2015, 32(3): 81-86. |
[10] | 曹文亚, 潘洪义, 巫泽倩, 黄佩. 基于生态足迹模型的耕地脆弱性分布差异研究——以德阳市为例[J]. 四川师范大学学报(自然科学版), 2020, 43(3): 393-402. |
[11] | 杨庆媛, 毕国华, 陈展图, 等. 喀斯特生态脆弱区休耕地的空间配置研究——以贵州省晴隆县为例[J]. 地理学报, 2018, 73(11): 2250-2266. |
[12] | 姜玉龙. 三门峡市耕地系统脆弱性评价及影响因素分析[D]: [硕士学位论文]. 开封: 河南大学, 2019. |
[13] | 龚新梅, 马媛, 桂东伟, 等. 干旱区典型流域天然草地生态脆弱性评价研究[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2007, 34(2): 216-220. |
[14] | 钟晓娟, 孙保平, 赵岩, 等. 基于主成分分析的云南省生态脆弱性评价[J]. 生态环境学报, 2011, 20(1): 109-113. |
[15] | 牛文元. 生态环境脆弱带ECOTONE的基础判定[J]. 生态学报, 1989, 9(2): 97-105. |
[16] | 李鹤, 张平宇, 程叶青. 脆弱性的概念及其评价方法[J]. 地理科学进展, 2008, 27(2): 18-25. |
[17] | 杨飞, 马超, 方华军. 脆弱性研究进展: 从理论研究到综合实践[J]. 生态学报, 2019, 39(2): 441-453. |
[18] | 李莉, 王晓婷, 王辉. 脆弱性内涵、评价与研究趋势综述[J]. 中国渔业经济, 2010, 28(3): 161-169. |
[19] | 黄河清, 甄霖, 闫惠敏. 土地系统的脆弱性及其恢复力建设[J]. 中国科学院院刊, 2009, 24(6): 649-654. |
[20] | 赵源, 黄成敏, 温军会. 土地系统脆弱性研究进展和展望[J]. 中国农业资源与区划, 2013, 34(5): 121-127. |
[21] | 郭宾, 周忠发, 苏维词, 等. 基于格网GIS的喀斯特山区草地生态脆弱性评价[J]. 水土保持通报, 2014, 34(2): 204-207. |
[22] | 靳毅, 蒙吉军, 黄姣. 近50年来毛乌素沙地草地生态脆弱性评价——以内蒙古乌审旗为例[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2011, 47(5): 909-915. |
[23] | 于水, 陈迪桃, 黄法融, 李兰海. 中亚农业水资源脆弱性空间格局及分区研究[J]. 中国农业资源与区划, 2020, 41(4): 11-20. |
[24] | 陈岩, 冯亚中. 基于RS-SVR模型的流域水资源脆弱性评价与预测研究——以黄河流域为例[J]. 长江流域资源与环境, 2020, 29(1): 137-149. |
[25] | 赵丹. 黑龙江省农业水土资源系统脆弱性测度及种植结构调控优化[D]: [博士学位论文]. 哈尔滨: 东北林业大学, 2022. |
[26] | 金菊良, 张浩宇, 陈梦璐, 等. 基于灰色关联度和联系数耦合的农业旱灾脆弱性评价和诊断研究[J]. 灾害学, 2019, 34(1): 1-7. |
[27] | 郝璐, 王静爱, 张化. 内蒙古草地畜牧业系统旱灾风险评价模型[J]. 应用基础与工程科学学报, 2008, 16(3): 414-424. |
[28] | 陈尧, 蒋文伟, 陈闪, 王旭东. 基于RS和GIS城镇生态脆弱性评价研究——以慈溪市龙山镇为例[J]. 西北林学院学报, 2015, 30(6): 242-249. |
[29] | 袁靖. 云南省城镇化进程中耕地利用系统脆弱性评价[D]: [硕士学位论文]. 昆明: 云南财经大学, 2019. |
[30] | 曹文亚. 基于生态足迹的德阳市耕地脆弱性研究[J]. 四川林业科技, 2018, 39(4): 69-72. |
[31] | 杨诗琴. 可持续发展视角下的云南省乡村脆弱性时空演化研究[D]: [博士学位论文]. 昆明: 云南财经大学, 2023. |
[32] | 田亚平, 向清成, 王鹏. 区域人地耦合系统脆弱性及其评价指标体系[J]. 地理研究, 2013, 32(1): 55-63. |
[33] | 乔青, 高吉喜, 王维, 等. 生态脆弱性综合评价方法与应用[J]. 环境科学研究, 2008, 21(5): 117-123. |
[34] | 徐广才, 康慕谊, 贺丽娜, 等. 生态脆弱性及其研究进展[J]. 生态学报, 2009, 29(5): 2578-2588. |
[35] | 赵瑞. 沙漠修复植物生态适应性评价及系统研发[D]: [硕士学位论文]. 泰安: 山东农业大学, 2018. |
[36] | 张南, 王华春, 万佳. 基于ArcGIS的喀斯特山区土地适应性评价——以鸭池镇为例[J]. 河南科技, 2014(20): 175-176. |
[37] | 郭锐利, 郑钦玉, 刘娟. 基于熵值法和GM(1,1)模型的重庆城市生态系统健康评价[J]. 中国环境科学, 2012, 32(6): 148-152. |
[38] | 王晶, 沙景华, 周进生, 柯文岚. 霍邱矿业经济区产业生态系统适应性评价研究[J]. 资源与产业, 2014, 16(3): 87-94. |
[39] | 赵银军, 卢远. 土地适应性评价GIS空间建模研究[J]. 安徽农业科学, 2011, 39(7): 4229-4230+4248. |