|
双碳目标下山东省交通运输脱碳路径研究
|
Abstract:
山东省作为我国人口大省、工业制造业强省,打造绿色低碳的能源系统是实现交通运输碳达峰、碳中和目标的关键举措。交通运输碳排放在我省碳排放总量中占比较大,且伴随经济的发展仍处在逐年增加的状态,低碳发展已成为交通运输脱碳目标的首要任务。本文采用LMDI因素分解法,对2003~2020年山东省交通运输的碳排放现状和主要特点进行分析,并参考、借鉴国家与省地方政策、其他学者研究成果及产业特点,提出符合山东省发展方向的交通运输脱碳发展路径。研究表明,山东省需要通过进一步提升铁路、水运的货运占比来降低能源强度,提高清洁能源使用优化能源结构等多方面开展工作,尽早实现交通运输脱碳。
Shandong Province, as a large population province and industrial manufacturing province in China, creating a green and low-carbon energy system is a key measure to achieving peak carbon dioxide emissions and carbon neutrality. Transportation carbon emissions accounted for a large amount of carbon emissions in Shandong Province, development of the economy is still increasing year by year, the low-carbon development has become the primary task of the transportation decarbonization. This research adopts LMDI factor decomposition method, analyze the current status and main characteristics of carbon emissions and main characteristics of Shandong Province from 2003 to 2020. Refer to national and provincial local policies, other scholars’ research results and industrial characteristics, put forward the development path of transportation from the development direction of Shandong Province. Under the target of decarbonization, Shandong Province needs to reduce energy intensity by further improving the proportion of freight in railway and water transportation, improve clean energy utilization, optimize the energy structure and more levels to realize transportation decarbonization as soon as possible.
[1] | 刘妍慧, 栗洋. 湖北省交通运输业碳排放测算及影响因素分解[J]. 统计与决策, 2022, 38(15): 88-92.
https://doi.org/10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.15.016 |
[2] | 李晓易, 吴睿. 交通运输温室气体核算边界和测算方法研究[J/OL]. 气候变化研究进展: 1-10.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5368.P.20220622.1334.002.html, 2022-10-19. |
[3] | 交通运输部科学研究院. 碳达峰碳中和目标下中国交通低碳转型发展战略与路径研究[M]. 北京: 人民交通出版社, 2021. |
[4] | 杨绍华, 张宇泉, 耿涌. 基于LMDI和泰尔指数的长江经济带交通碳排放变化分析[J/OL]. 中国环境科学: 1-23.
https://doi.org/10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20220530.002, 2022-10-11. |
[5] | 丁长安, 田红. 山东省旅游交通碳排放量估算及结果分析[J]. 对外经贸, 2015(2): 52-54. |
[6] | 王正, 樊杰. 能源消费碳排放的影响因素特征及研究展望[J]. 地理研究, 2022, 41(10): 2587-2599. |
[7] | 王靖添, 马晓明. 中国交通运输碳排放影响因素研究——基于双层次计量模型分析[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2021, 57(6): 1133-1142. https://doi.org/10.13209/j.0479-8023.2021.086 |
[8] | 任梦洋, 黄羿, 付善明, 常向阳. 国家中心城市交通运输业碳排放效率研究[J]. 生态科学, 2022, 41(1): 169-178.
https://doi.org/10.14108/j.cnki.1008-8873.2022.01.019 |
[9] | 胡怀敏, 左薇, 徐士元. 长江经济带交通能源碳排放脱钩效应及驱动因素研究[J]. 长江流域资源与环境, 2022, 31(4): 862-877. |
[10] | 李智慧, 王凯, 徐丽萍. 中国环境规制对旅游业碳排放强度影响的空间异质性研究[J/OL]. 生态学报, 2023(5): 1-13. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2031.Q.20221020.1133.022.html, 2022-10-23. |
[11] | 牛乐, 张丽霞, 郗凤明, 王娇月. 辽宁省碳排放影响因素及情景预测[J]. 应用生态学报, 2023, 34(2): 499-509.
https://doi.org/10.13287/j.1001-9332.202302.001 |
[12] | 王杰, 郑琰, 姜晓红. 西南地区交通运输业碳排放测算与驱动因素分析[J/OL]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2023, 37(1): 249-256. |
[13] | Timilsina, G.R. and Shrestha, A. (2009) Factors Affecting Transport Sector CO2 Emissions Growth in Latin American and Caribbean Countries: An LMDI Decomposition Analysis. International Journal of Energy Research, 33, 396-414.
https://doi.org/10.1002/er.1486 |
[14] | 纪培玲, 齐洪利. 山东旅游业能耗和二氧化碳排放估算研究[J]. 中共青岛市委党校?青岛行政学院学报, 2015(2): 31-37. https://doi.org/10.13392/j.cnki.zgqd.2015.02.006 |
[15] | 肖建红, 王敏. 旅游业二氧化碳排放碳税征收标准评估——以山东省长岛县为例[J]. 旅游科学, 2016, 30(6): 1-11.
https://doi.org/10.16323/j.cnki.lykx.2016.06.001 |
[16] | 刘博文, 张贤, 杨琳. 基于LMDI的区域产业碳排放脱钩努力研究[J]. 中国人口?资源与环境, 2018, 28(4): 78-86. |
[17] | 王瑛, 何艳芬. 中国省域二氧化碳排放的时空格局及影响因素[J]. 世界地理研究, 2020, 29(3): 512-522. |
[18] | 吕倩, 刘海滨. 基于夜间灯光数据的黄河流域能源消费碳排放时空演变多尺度分析[J]. 经济地理, 2020, 40(12): 12-21. https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2020.12.002 |
[19] | 周彦楠, 杨宇, 程博, 黄季夏. 基于脱钩指数和LMDI的中国经济增长与碳排放耦合关系的区域差异[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(3): 295-307. |
[20] | 陈锋, 张晶, 任娇, 向燕芸, 李倩. 基于LMDI模型的黄河流域碳排放时空差异及影响因素研究[J]. 地球环境学报, 2022, 13(4): 418-427. |
[21] | 刘小丽, 王永利. 基于LMDI分解的中国制造业碳排放驱动因素分析[J]. 统计与决策, 2022, 38(12): 60-63.
https://doi.org/10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.12.011 |
[22] | 初丽霞, 黄梦瑶. 山东省碳排放脱钩效应及影响因素研究——基于Tapio脱钩指数和LMDI模型分析[J]. 环境科学与管理, 2022, 47(9): 20-25. |
[23] | 张寅浩. 能源消费强度的区域差异及其影响因素分析[J]. 宏观经济研究, 2022(10): 129-142.
https://doi.org/10.16304/j.cnki.11-3952/f.2022.10.010 |
[24] | 欧国立, 王妍. 交通运输业技术进步对二氧化碳排放的影响——基于中国省级面板数据的实证研究[J]. 生态经济, 2018, 34(11): 64-71. |
[25] | 李昌宝, 高莉, 杨德草. 人口老龄化背景下中国碳排放的影响因素研究——基于PET模型的实证分析[J]. 江西财经大学学报, 2020(5): 32-44. https://doi.org/10.13676/j.cnki.cn36-1224/f.2020.05.005 |
[26] | 赵继敏. 超大城市交通碳减排的激励机制与实现途径[J]. 生态经济, 2021, 37(9): 34-39. |