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Modern Management 2023
河北省5A级景区在线营销的时间特征研究——以微信公众平台为例
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Abstract:
微信公众平台作为企业在线营销的新型资讯交流平台,已被众多景区广泛应用。本文以河北省11个5A级景区微信公众平台发文量为样本数据,运用双重时间动力学理论,结合季节性强度指数,分析河北省5A级景区发文量随时间变化的规律,探究在不同时间尺度下在线营销特征。结果表明:1) 年内4~10月各景区发文量水平最高,各月发文量差异较小的景区,其曲线波动性较弱,季节性强度指数较低,各月发文量差异较大的景区,其曲线波动性较剧烈,季节性强度指数较高;2) 周内个别景区发文量无明显差异,大部分景区发文量周中高于周末,意味着景区在线营销的投入周中多于周末;3) 日内各景区发文时刻主要集中在14~20点,部分景区会由于当日临时闭园或总结当日景区状况等原因出现6点前或20点后发文的情况;4) 总体上各景区在节日时期的发文量较少,活跃水平较往常降低。
WeChat public platform, as a new information exchange platform for enterprise online marketing, has been widely used in many scenic spots. This paper takes the WeChat public platform publication volume of eleven 5A scenic spots in Hebei Province as sample data, uses the dual time dynamics theory and combines seasonal intensity index to analyze the rule of 5A scenic spots publication volume changing with time, and explores the characteristics of online marketing under different time scales. The results showed that: 1) the scenic spots with the highest level of publication amount from April to October of this year had weaker curve volatility and lower seasonal intensity index, while the scenic spots with large monthly differences had more severe curve volatility and higher seasonal intensity index. 2) There is no significant difference in the number of published articles of individual scenic spots within a week, and the number of published articles of most scenic spots is higher in midweek than in weekend, which means that the investment in online marketing of scenic spots is higher in midweek than in weekend; 3) The issuing time of all scenic spots within the day is mainly concentrated between 14:00 and 20:00. Some scenic spots will be issued before 6:00 or after 20:00 due to temporary closure of the park or summary of the scenic spot situation on the day. 4) In general, the number of scenic spots in the holiday period is less, and the activity level is lower than usual.
[1] | 孙丰国, 黄丽娜. 旅游景区微信公众号传播研究——以湖南省5A级景区为例[J]. 湖南包装, 2019, 34(3): 76-79.
https://doi.org/10.19686/j.cnki.issn1671-4997.2019.03.019 |
[2] | 胡雪萍, 刘娟. 江西省旅游景区微信营销探析[J]. 旅游纵览(下半月), 2016(24): 101-102. |
[3] | 丁莉. 四川景区微信营销发展策略分析[J]. 旅游纵览(下半月), 2016(24): 29-30. |
[4] | 胡雨凯. 自媒体背景下三亚旅游景区微信营销现状及提升研究[J]. 农家参谋, 2019(11): 209-210. |
[5] | 史甜甜, 陈少婷. 旅游景区微信公众号服务内容及用户需求分析——以广东省5A景区为例[J]. 旅游研究, 2019, 11(1): 26-41+69. |
[6] | 饶晓娟. “互联网+”旅游景区微信营销效果研究[J]. 长春师范大学学报, 2017, 36(5): 41-43+86. |
[7] | 由亚男, 梁霄. 旅游微信公众号影响力与受众偏好研究——以新疆5A级景区为例[J]. 新疆财经大学学报, 2018(4): 46-54. https://doi.org/10.16713/j.cnki.65-1269/c.2018.04.006 |
[8] | 李明德, 高如. 媒体微信公众号传播力评价研究——基于20个陕西媒体微信公众号的考察[J]. 情报杂志, 2015, 34(7): 141-147. |
[9] | 宋书楠, 常艺珂. 大连旅游景区公众号发展研究——与婺源和海南蜈支洲岛的对比分析[J]. 辽宁师范大学学报(自然科学版), 2018, 41(4): 531-538. |
[10] | 耿蕊. 基于WCI的新疆那拉提景区微信公众号营销现状及优化策略研究[J]. 中国集体经济, 2021(25): 67-68. |
[11] | 李晨芳. 旅游景区类微信公众平台运营现状及营销策略研究——以陕西省为例[J]. 旅游纵览(下半月), 2019(10): 17+19. |
[12] | 李俊楼. 江苏省5A级景区微信公众号传播现状及影响力研究[J]. 全国流通经济, 2020(21): 125-127.
https://doi.org/10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2020.21.054 |
[13] | 陈林娜. 基于游客感知的云台山景区微信营销效果研究[J]. 中国集体经济, 2019(3): 70-72. |
[14] | 颜磊, 许学工, 章小平. 九寨沟世界遗产地旅游流时间特征分析[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2009, 45(1): 171-177. https://doi.org/10.13209/j.0479-8023.2009.025 |
[15] | 李亚兵. 主题公园旅游客流时间特征及比较研究[J]. 淮海工学院学报(自然科学版), 2007(4): 73-76. |
[16] | 许丹丹, 王茜雅, 张建新, 赵宁曦, 颜丙金. 基于大数据的多时间尺度城市旅游流特征研究——以南京市为例[J]. 现代城市研究, 2020(1): 113-121. |
[17] | 董观志, 刘芳. 旅游景区游客流时间分异特征研究——以深圳欢乐谷为例[J]. 社会科学家, 2005(1): 132-135. |
[18] | 孔令怡. 基于不同尺度的旅游客流时间分布特征研究——以西藏林芝为例[J]. 无锡商业职业技术学院学报, 2017, 17(5): 46-53. https://doi.org/10.13659/j.cnki.wxsy.20170831.001 |
[19] | 余乐, 李庆雷, 李伟, 郭喜梅. 云南国内旅游流时间演变特征及其影响因素分析[J]. 旅游纵览(下半月), 2014(4): 67-68. |
[20] | 赵鑫, 史春云, 袁佺. 四川省游客流时间分布特征及成因分析[J]. 资源开发与市场, 2012, 28(12): 1124-1128. |
[21] | 林德荣, 张军洲. 旅游时间序列的季节性特征研究——以城市入境旅游为例[J]. 旅游学刊, 2015, 30(1): 63-71. |
[22] | 李景初. 河南省入境旅游市场时间序列演变特征的定量分析——基于时间变化强度指数和指数平滑模型[J]. 企业经济, 2014(1): 127-131. https://doi.org/10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2014.01.021 |
[23] | 张悦, 马丽卿. 舟山旅游需求的时间分布特征分析[J]. 农村经济与科技, 2020, 31(7): 133-136. |
[24] | 金泉, 晋秀龙, 陈青松. 采石矶景区旅游需求的时间分布特征分析[J]. 淮海工学院学报(自然科学版), 2016, 25(3): 72-76. |
[25] | 张红英, 丁宗胜. 江苏省5A级旅游景区网络关注度的时间变化特征及对策分析[J]. 商展经济, 2020(9): 53-55. |
[26] | 余阳, 杨钊. 九华山旅游市场特征的时间演变分析[J]. 宿州学院学报, 2016, 31(1): 50-53. |
[27] | 路紫, 李晓楠, 杨小彦, 张秋娈, 王思思. 基于旅游网站交互功能的访问者行为多时间维度研究[J]. 经济地理, 2010, 30(12): 2100-2103. https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2010.12.001 |
[28] | Cox, D.R. and Oakes, D.O. (1984) Analysis of Survival Data. Chapman & Hall, London. |
[29] | 保继刚, 楚义芳. 旅游地理学[M]. 第三版. 北京: 高等教育出版社, 2012: 75-77. |