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基于ARIMA模型的我国未来人口的预测
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Abstract:
随着中国经济的飞速发展，人们的受教育水平也日益提高，我国生育率持续下降，人口增长速度渐缓。本文通过查阅近统计年鉴近四十年来我国人口总数，建立相关ARIMA (0, 2, 1)模型，对我国未来十年人口做出短期预测，发现我国人口增长速度保持在正常范围之内，并据此提出相关建议。
With the rapid development of China’s economy, people’s education level is also increasing, China’s fertility rate continues to decline, and the population growth rate is slowing down. In this paper, by consulting the recent statistical yearbook, the total population of China in the past 40 years, estab-lishing the relevant ARIMA (0, 2, 1) model, and making a short-term forecast of China’s population in the next ten years, we find that China’s population growth rate remains within the normal range, and put forward relevant suggestions accordingly.
| [1] | 陈卫. 中国未来人口发展趋势:2005~2050年[J]. 人口研究, 2006(4): 93-95. |
| [2] | 徐警武. 人口发展趋势与教育战略规划研究[J]. 内蒙古师范大学学报(教育科学版), 2007(1): 18-21. |
| [3] | 张瑾, 黄志龙. 我国人口发展趋势及对策研究[J]. 宏观经济管理, 2014(1): 59-61+72. |
| [4] | 王亚楠, 钟甫宁. 1990年以来中国人口出生水平变动及预测[J]. 人口与经济, 2017(1): 1-12. |
| [5] | 周文. 全面二孩政策下中国未来30年人口趋势预测[J]. 统计与决策, 2018, 34(21): 109-112. |
| [6] | 赵玉峰, 杨宜勇. 我国中长期人口发展趋势及潜在风险[J]. 宏观经济管理, 2019(8): 11-17+24. |
| [7] | 陈友华. 中国人口发展: 现状、趋势与思考[J]. 人口与社会, 2019, 35(4): 2-17. |
| [8] | 王金营, 李天然. 中国老年失能年龄模式及未来失能人口预测[J]. 人口学刊, 2020, 42(5): 57-72. |
| [9] | 孟令国, 李超令, 胡广. 基于PDE模型的中国人口结构预测研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2014, 24(2): 132-141. |
| [10] | 陈霞, 肖岚. Logistic模型的改进与中国人口预测[J]. 成都信息工程大学学报, 2020, 35(2): 239-243. |
| [11] | 赵子铭. 基于ARIMA模型的中国人口预测[J]. 赤峰学院学报(自然科学版), 2019, 35(9): 10-12. |
| [12] | 郭雪峰, 黄健元, 王欢. 改进的灰色模型在流动人口预测中的应用[J]. 统计与决策, 2018, 34(8): 76-79. |
| [13] | 徐翔燕, 侯瑞环. 基于GM(1,1)-SVM组合模型的中长期人口预测研究[J]. 计算机科学, 2020, 47(S1): 485-487+493. |
| [14] | 唐贤芳, 崔岩, 张淑丽. 基于等维递补灰色模型的人口预测分析[J]. 洛阳师范学院学报, 2020, 39(2): 5-8. |
| [15] | 盛亦男, 顾大男. 概率人口预测方法及其应用——《世界人口展望》概率人口预测方法简介[J]. 人口学刊, 2020, 42(5): 31-46. |
