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ISSN: 2333-9721
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河南省驻马店市人口老龄化分析预测——基于灰色理论模型
Analysis and Prediction of Population Aging in Zhumadian City, Henan Province —Based on Grey Theory Model

DOI: 10.12677/AAM.2022.115309, PP. 2913-2918

Keywords: 老龄化,灰色理论,预测
Aging
, Grey Theory, Forecast

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Abstract:

随着经济的发展和科技的进步,我国人口的平均预期寿命正在逐渐上升,但是人口老龄化程度也越来越严重。如果不采取有效的措施进行应对,人口老龄化会对我国的经济社会发展产生阻碍,更有可能引发一系列的社会问题。文章从人口预测的角度,通过运用GM(1,1)模型分析了河南省驻马店市65岁以上老年人口数量的变化规律,并且建立合适的人口预测模型,预测了2021~2025年驻马店市的65岁以上老年人口数量,分别为115.6万人,121.8万人,128.2万人,135万人,142.2万人。最后结合GM(1,1)预测模型的分析结果,提出了相关建议。
With the development of economy and the progress of science and technology, the average life ex-pectancy of China’s population is gradually rising, but the degree of population aging is becoming more and more serious. If we do not take effective measures to deal with it, the aging population will hinder China’s economic and social development and is more likely to cause a series of social problems. From the perspective of population prediction, this paper analyzes the change law of the population over 65 years old in Zhumadian City, Henan Province by using GM(1,1) model, and es-tablishes an appropriate population prediction model to predict the population over 65 years old in Zhumadian City from 2021 to 2025, which is divided into 1,156,000, 1,218,000, 1,282,000, 1,350,000 and 1,422,000. Finally, combined with the analysis results of GM(1,1) prediction model, relevant suggestions are put forward.

References

[1]  常亚轻, 黄健元. 近二十年来我国人口老龄化研究热点与发展趋势[J]. 江汉学术, 2020, 39(2): 5-16.
https://doi.org/10.16388/j.cnki.cn42-1843/c.2020.02.001
[2]  郭敬, 黄陈刘. 河南省人口老龄化预测[J]. 西北人口, 2015, 36(1): 67-72.
https://doi.org/10.15884/j.cnki.issn.1007-0672.2015.01.013
[3]  吴淦洲, 王伟城, 陈思思. 基于GM(1,1)模型的深圳未来十年人口预测[J]. 广东石油化工学院学报, 2013, 23(1): 67-69.
[4]  陈艳玫, 刘子锋, 李贤德, 黄奕祥. 2015-2050年中国人口老龄化趋势与老年人口预测[J]. 中国社会医学杂志, 2018, 35(5): 480-483.
[5]  葛邵飞, 李端鹏, 黄平, 彭良刚. 基于GM(1,1)模型的人口预测问题研究——以贵州毕节为例[J]. 行政事业资产与财务, 2018(5): 39-40+85.
[6]  积极应对人口老龄化, 激发老龄社会活力——国家卫健委相关部门负责人解读《中共中央国务院关于加强新时代老龄工作的意见》[J]. 中国老年, 2021(24): 1.
[7]  刘振杰. 农村人口加速老龄化的影响及对策研究——以农业人口大省河南为例[J]. 深圳大学学报(人文社会科学版), 2014, 31(3): 114-119+160.
[8]  项鑫, 王乙. 中国人口老龄化现状、特点、原因及对策[J]. 中国老年学杂志, 2021, 41(18): 4149-4152.
[9]  宋川, 周丽敏. 人口老龄化趋势下农村养老服务的优化对策分析[J]. 农业经济, 2019(6): 70-72.
[10]  刘厚莲. 世界和中国人口老龄化发展态势[J]. 老龄科学研究, 2021, 9(12): 1-16.

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