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山东省城市可持续发展效率时空差异分析
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Abstract:
为了在有限的资源条件内充分提高区域可持续发展效率,提高城市的可持续发展能力和综合承载能力。本文以2009~2019年山东省16地市的面板数据为基础,从生态、资源、产业、投资等多个方面对山东省城市发展状况进行分析,使用DPSIR模型将诸多因素归结为驱动力、压力、状态、影响、响应五个维度,用熵值法进行数据标准化和权重计算,以此来建立可持续发展效率评价体系,利用SBM模型进行效率计算,基于量化结果和ArcGIS软件对山东省可持续发展效率进行时空差异分析和可视化分析。结果显示:① 从时间序列上看,大部分城市可持续发展效率值波动不大并且处于较低水平,整体表现出上升趋势。② 从空间演化上来看,山东省可持续发展效率存在显著的地域性差异,呈现出“四周高,中间低”的空间分布格局。
In order to fully improve the efficiency of regional sustainable development and improve the sustainable development capacity and comprehensive carrying capacity of the city within the limited resource conditions, based on the panel data of 16 cities in Shandong Province from 2009 to 2019, this paper analyzes the urban development status of Shandong Province from the aspects of ecology, resources, industry and investment. Using DPSIR model, many factors are summarized into five dimensions: driving force, pressure, state, impact and response. The entropy method is used for data standardization and weight calculation. In this way, the sustainable development efficiency evaluation system is established, the efficiency is calculated by SBM model, and the spatial-temporal difference analysis and visual analysis of sustainable development efficiency in Shandong Province are carried out based on the quantitative results and ArcGIS software. The results show that: ① From the time series, the sustainable development efficiency of most cities fluctuates little and is at a low level, showing an upward trend as a whole. ② From the perspective of spatial evolution, there are significant regional differences in the efficiency of sustainable development in Shandong Province, showing a spatial distribution pattern of “high around and low in the middle”.
[1] | 刘赢时, 田银华, 罗迎. 产业结构升级、能源效率与绿色全要素生产率[J]. 财经理论与实践, 2018, 39(1): 118-126. |
[2] | 姚士谋, 陈维肖, 陈振光, 彭丽华. 新常态下中国新型城镇化的若干问题[J]. 地域研究与开发, 2016, 35(1): 1-4. |
[3] | 苑清敏, 崔东军. 基于DPSIR模型的天津可持续发展评价[J]. 商业研究, 2013(3): 27-32. |
[4] | 刘晓琼, 刘彦随. 基于AHP的生态脆弱区可持续发展评价研究——以陕西省榆林市为例[J]. 干旱区资源与环境, 2009, 23(5): 19-23. |
[5] | 安虎贲, 杨帆, 杨宝臣. 基于DPSIR模型的林业资源型城市可持续发展评价研究——以伊春为例[J]. 科技管理研究, 2015, 35(5): 74-78. |
[6] | 吴战勇. 矿业城市可持续发展效率评估与优化[J]. 中国矿业, 2017, 26(2): 71-76. |
[7] | 黄磊, 吴传清. 环境规制对长江经济带城市工业绿色发展效率的影响研究[J]. 长江流域资源与环境, 2020, 29(5): 1075-1085. |
[8] | 张燕, 盛妮, 蓝裕平. 粤港澳大湾区可持续发展效率研究——基于三阶段SBM-DEA模型[J]. 技术经济与管理研究, 2020(11): 122-128. |
[9] | 何砚, 郭泰, 方方. 京津冀城市可持续发展效率预警研究——基于灰色支持向量机回归模型的预测[J]. 生态经济, 2020, 36(9): 95-100. |
[10] | 孙玥, 程全国, 李晔, 付佳. 基于能值分析的辽宁省生态经济系统可持续发展评价[J]. 应用生态学报, 2014, 25(1): 188-194. |
[11] | 张建清, 张岚, 王嵩, 范斐. 基于DPSIR-DEA模型的区域可持续发展效率测度及分析[J]. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(11): 1-9. |
[12] | 黄志烨, 李桂君, 李玉龙, 常远. 基于DPSIR模型的北京市可持续发展评价[J]. 城市发展研究, 2016, 23(9): 20-24. |
[13] | 黄备, 邵君波, 孟伟杰, 周斌. 利用PSR模型的椒江河口生态系统环境质量评价[J]. 湿地科学, 2016, 14(6): 825-831. |
[14] | Tone, K. (2001) A Slacks-Based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis. European Journal of Operational Research, 130, 498-509. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00407-5 |
[15] | 卜书迪. 绿色经济效率及其影响因素的实证研究[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 武汉大学, 2017. |
[16] | 魏方庆. 基于非径向距离函数DEA模型的效率评价方法研究[D]: [博士学位论文]. 合肥: 中国科学技术大学, 2018. |