乐陵市土壤有机质时空特征研究
Study on Temporal and Spatial Characteristics of Soil Organic Matter in Laoling City

DOI: 10.12677/HJAS.2021.1110121, PP. 910-918

Keywords: 土壤有机质，时空特征，乐陵市
Soil Organic Matter, Spatiotemporal Characteristics, Laoling City

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Abstract:

土壤有机质是决定土壤肥力大小的重要因素之一。论文以乐陵市为研究区，综合采用经典统计学、地统计学及空间分析研究方法，选用2005年、2010年、2015年和2020年4个时点的土壤有机质含量数据，分析土壤有机质15年间的时序变化特征和各年份空间特征。结果显示：2005~2020年间，乐陵市土壤有机质含量增加3.07 g？kg^？1，年均增加0.20 g？kg^？1，整体上属于中等水平。从空间分布来看，东部和西南地区土壤有机质含量较高，西北部地区较低。近年来山东省积极推行秸秆还田和配方施肥工作，使得有机质积累情况较好，乐陵市全域土壤有机质含量逐年提高。本研究探明了乐陵市土壤有机质时空特征，可为当地制定土壤有机质培肥和农业发展措施提供依据。
Soil organic matter is one of the important factors determining soil fertility. Taking Laoling City as the research area, this paper comprehensively adopts the research methods of classical statistics, geostatistics and spatial analysis, and selects the soil organic matter content data at four time points in 2005, 2010, 2015 and 2020 to analyze the temporal change characteristics and spatial characteristics of soil organic matter in 15 years. The results showed that from 2005 to 2020, the content of soil organic matter in Laoling City increased by 3.07 g？kg^？1, with an average annual increase of 0.20 g？kg^？1, which belongs to the medium level on the whole. In terms of spatial distribution, the content of soil organic matter is higher in the East and southwest and lower in the northwest. In recent years, Shandong Province has actively carried out straw returning and formula fertilization, which has made the accumulation of organic matter better, and the content of soil organic matter in Laoling City has increased year by year. This study proved the temporal and spatial characteristics of soil organic matter in Laoling City, which can provide a basis for local soil organic matter fertilization and agricultural development measures.

References

[1]	向世鹏, 向德明, 田峰, 张黎明, 黎娟, 周米良, 田明慧, 李强. 湘西植烟土壤有机质和全氮时空变异特征研究[J]. 土壤, 2020, 52(2): 372-377.
[2]	赵明松, 张甘霖, 王德彩, 李德成, 潘贤章, 赵玉国. 徐淮黄泛平原土壤有机质空间变异特征及主控因素分析[J]. 土壤学报, 2013, 50(1): 1-11.
[3]	廖宇波, 温良友, 孔祥斌, 张璐, 程静怡, 孙晓兵. 近40年大兴区耕地土壤有机质时空变异特征及其影响因素[J]. 土壤通报, 2020, 51(1): 40-49.
[4]	严玉梅, 李水利, 李茹, 徐文华, 石磊, 同延安. 陕西省耕地土壤养分现状与分布特征[J]. 土壤通报, 2019, 50(6): 1298-1305.
[5]	孙晓兵, 张青璞, 孔祥斌, 温良友, 赵晶, 刘风建. 华北集约化农区耕地土壤肥力时空演变特征——以河北省曲周县为例[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2019, 27(12): 1857-1869.
[6]	耿增超, 张社奇, 王国栋, 刘建军. 黄土高原油松人工林地土壤养分及化学性质的时空效应[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2006, 34(8): 98-104.
[7]	张慧文, 马剑英, 张自文, 孙涛, 吕光辉. 地统计学在土壤科学中的应用[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2009, 45(6): 14-20+27.
[8]	姜赛平, 张认连, 张维理, 徐爱国, 张怀志, 谢良商, 冀宏杰. 近30年海南岛土壤有机质时空变异特征及成因分析[J]. 中国农业科学, 2019, 52(6): 1032-1044.
[9]	杨刚, 张冀, 陶由之, 叶小丽, 伍钧. 成都平原水田土壤有机质时空变异分析——以彭州市为例[J]. 四川农业大学学报, 2012, 30(4): 445-450.
[10]	解文艳, 周怀平, 杨振兴, 冯悦晨, 白雪, 杜艳玲. 黄土高原东部潇河流域农田土壤有机质时空变异及影响因素[J]. 农业资源与环境学报, 2019, 36(1): 96-104.
[11]	尚白军, 郑博文, 周智彬, 王利界. 克拉玛依市玛依湖区土壤有机质空间异质性分析[J]. 华南农业大学学报, 2021, 42(1): 72-81.
[12]	刘东海, 李双来, 陈云峰, 何绍华, 胡诚, 彭珍东, 乔艳, 魏仁茂. 武汉市汉南区土壤有机质和养分时空变异研究[J]. 中国土壤与肥料, 2014(4): 24-28.
[13]	张世熔, 黄元仿, 李保国, 高峻. 黄淮海冲积平原区土壤有机质时空变异特征[J]. 生态学报, 2002, 22(12): 2041-2047.
[14]	赵业婷, 齐雁冰, 常庆瑞, 李志鹏. 渭河平原县域农田土壤有机质时空变化特征[J]. 土壤学报, 2013, 50(5): 1048-1053.
[15]	德州市统计局, 德州市第七次全国人口普查领导小组办公室. 德州市第七次全国人口普查公报(第二号) [R]. 德州: 德州市统计局, 2021.
[16]	赵义博, 雷少刚, 刘英. 胜利矿区土壤养分空间变异特征与影响因素[J]. 土壤, 2020, 52(2): 356-364.
[17]	李玲, 张少凯, 吴克宁, 杨素勤, 杜丽伟. 基于土壤系统分类的河南省土壤有机质时空变异[J]. 土壤学报, 2015, 52(5): 979-990.
[18]	周睿, 潘贤章, 王昌坤, 刘娅, 李燕丽, 石荣杰, 解宪丽. 上海市城郊土壤有机质的时空变异特征及其影响因素[J]. 土壤, 2014, 46(3): 433-438.
[19]	全国土壤普查办公室. 中国土壤[M]. 北京: 中国农业出版社, 1998: 878.

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