全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

成都龙泉驿区暴雨变化特征
Characteristics of Rainstorm Variation in Longquanyi District of Chengdu

DOI: 10.12677/OJNS.2021.94050, PP. 443-453

Keywords: 龙泉驿区,暴雨,变化特征
Longquanyi District
, Rainstorm, Variation Characteristics

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

利用龙泉驿区气象局1980~2019年近40年逐日降水观测资料与2009~2019年19个自动站的逐时降水观测资料,采用多项式插值和反距离权重插值等方法,分析了龙泉驿区暴雨的时空变化特征,得到以下结果:1) 近40年来暴雨量、暴雨日数、暴雨强度存在明显的年际变化,其旬、候变化呈现单峰型。2) 近40年来夏季暴雨量、暴雨日数在多年来暴雨中占比最高,暴雨主要集中在7、8月份。3) 在空间上,暴雨量、暴雨日数整体呈现南北高中西低,暴雨强度整体呈现东高西低。
Based on the daily precipitation observation data of Longquanyi Meteorological Bureau from 1980 to 2019 and hourly precipitation observation data of 19 automatic stations from 2009 to 2019, the methods of polynomial interpolation and inverse distance weight interpolation are adopted, and the following results were obtained: 1) For 40 years, the precipitation of rainstorm, the days of rainstorm and the intensity of rainstorm have obvious inter-annual variation, and its ten-day and pentad variation presents a single peak pattern. 2) For 40 years, the precipitation of rainstorm and the days of rainstorm in summer accounted for the highest proportion of the rainstorm in many years, and the rainstorm mainly concentrated in July and August. 3) From the spatial point of view, the precipitation and days of rainstorm were higher in the north and south, lower in the middle and west, while the intensity of rainstorm was higher in the east and lower in the west.

References

[1]  IPCC (2013) Intergovernmental Panel on Climate Change Climate Change 2013 Fifth Assessment Report (AR5). Cambridge University Press, Cambridge.
[2]  丁一汇. 中国暴雨理论的发展历程与重要进展[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(5): 395-406.
[3]  史培军, 孔锋, 方佳毅. 中国年代际暴雨时空变化格局[J]. 地理科学, 2014, 34(11): 1281-1290.
[4]  林建, 杨贵名. 近30年中国暴雨时空特征分析[J]. 气象, 2014, 40(7): 816-826.
[5]  刘庆, 詹兆渝, 陈文秀. 四川暴雨气候背景分析[J]. 四川气象, 2004(4): 23-26.
[6]  周长艳, 唐信英, 邓彪. 一次四川特大暴雨灾害降水特征及水汽来源分析[J]. 高原气象, 2015, 34(6): 1636-1647.
[7]  宋雯雯, 唐钱奎. 2006-2015年成都市区域性暴雨统计分析及其大尺度环流背景[J]. 高原山地气象研究, 2017, 37(1): 19-24.
[8]  陈丹, 周长艳, 熊光明, 等. 近53年四川盆地夏季暴雨变化特征分析[J]. 高原气象, 2018, 37(1): 197-206.
[9]  敬超. 成都经开区: 城市“东进”的桥头堡[J]. 中国报道, 2019(9): 92-93.
[10]  杨柳. 成都市龙泉驿区气象灾害风险调查及灾害防御[J]. 现代农业科技, 2017(16): 191-192.
[11]  刘家福, 张柏. 暴雨洪灾风险评估研究进展[J]. 地理科学, 2015, 35(3): 346-351.
[12]  鲍名, 黄荣辉. 近40年我国暴雨的年代际变化特征[J]. 大气科学, 2006(6): 1057-1067.
[13]  黄明策. 广西暴雨时空分布特征[J]. 广西气象, 2006(3): 9-13.
[14]  林爱兰, 梁建茵, 李春晖, 谷德军, 郑彬. “0506”华南持续性暴雨的季风环流背景[J]. 水科学进展, 2007(3): 424-432.
[15]  周长艳, 岑思弦, 李跃清, 彭国照, 杨淑群, 彭骏. 四川省近50年降水的变化特征及影响[J]. 地理学报, 2011, 66(5): 619-630.
[16]  沈剑华. 数值计算基础[M]. 上海: 同济大学出版社, 1999.
[17]  马轩龙, 李春娥, 陈全功. 基于GIS的气象要素空间插值方法研究[J]. 草业科学, 2008(11): 13-19.
[18]  刘光孟, 汪云甲, 王允. 反距离权重插值因子对插值误差影响分析[J]. 中国科技论文在线, 2010, 5(11): 879-884.
[19]  朱选, 刘素霞. 地理信息系统原理与技术[M]. 上海: 华东师范大学出版社, 2006: 171-173.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133