护生线上深度学习的现状及影响因素的研究
The Research on the Current Situation and Influencing Factors of Online Deep Learning for Nursing Students

DOI: 10.12677/NS.2021.102018, PP. 110-116

Keywords: 线上学习，深度学习，影响因素，大学生，护理
Online Learning, Deep Learning, Influencing Factors, College Students, Nursing

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Abstract:

目的：在“互联网+”混合学习环境下，调查医学院校护理学院大学生在混合式教学模式中线上深度学习的现状，并分析学生线上深度学习的影响因素，以提高在线学习的主动性和效率，为各大高校更高质量的开展混合式教学提供依据。方法：采用分层整群抽样方法抽取某省3所医学院校护理学院的参与混合式教学的358名大学生为研究对象，应用大学生深度学习量表调查大学生线上学习现状及影响因素。结果：大学生线上深度学习动机维度得分(13.23 ± 3.48)分、学习投入维度得分(18.94 ± 4.99)分、学习策略维度得分(17.67 ± 3.72)分、学习结果维度得分(20.82 ± 5.03)分，均处于中上水平。自律性差，不能进行较好的自我管理、线上平台课程及相关资料不足、学习平台对网络环境要求较高是主要影响因素。结论：应进一步增强大学生线上深度学习动机、增加学习投入、提高学习策略。应采取轮流负责进行学习督促，以提高个体自律性；建设高质量线上课程及学习资源库满足学习需求；优化网络学习化境和硬件设备，整合优质的在线教育资源和管理平台；健全在线教育法律制度和监管机制应对策略。
Purpose: Under the Internet plus deep learning environment, the status quo of deep learning of nursing students in medical colleges and universities in the mixed teaching mode is investigated. The factors affecting online learning are analyzed to improve the initiative and efficiency of online learning, and provide basis for developing mixed teaching in universities. Method: 358 college students who participated in the mixed teaching in three medical colleges in a province were selected as the research object by stratified cluster sampling method. The current situation and influencing factors of online learning were investigated by using the college students' deep learning scale. Result: The scores of online deep learning motivation dimension, learning engagement dimension, learning strategy dimension and learning result dimension were (13.23 ± 3.48), (18.94 ± 4.99), (17.67 ± 3.72) and (20.82 ± 5.03), respectively. Poor self-discipline, poor self-management, lack of online platform courses and related materials, and high requirements of learning platform for network environment are the main influencing factors. Conclusion: We should further enhance college students’ online deep learning motivation, increase learning investment and improve learning strategies. We should take turns to be responsible for learning supervision, so as to improve individual self-discipline; build high-quality online courses and learning resources to meet learning needs; optimize the network learning environment and hardware equipment, integrate high-quality online education resources and management platform; improve the legal system and regulatory mechanism of online education.

References

[1]	付卫东, 周洪宇. 新冠肺炎疫情给我国在线教育带来的挑战及应对策略[J]. 河北师范大学学报(教育科学版), 2020, 22(2): 14-18.
[2]	高巍, 马莉. “在线学习”影响因素及学生管理的对策研究[J]. 才智, 2019(4): 79.
[3]	杨舜然, 隋毅. 大规模在线开放课堂下的大学生深度学习探究[J]. 科技资讯, 2017, 15(14): 156+158.
[4]	刘路. 大学生深度学习的内涵与结构模型研究[D]: [硕士学位论文]. 黄石: 湖北师范大学, 2016.
[5]	师亚, 石江林, 周静欣, 嫣然, 张伊柠, 潘芳. 本科生在线学习期间健康自评量表的编制及信效度检验[J]. 护理学杂志, 2020, 35(22): 73-77.
[6]	李玉斌, 苏丹蕊, 李秋雨, 等. 面向混合学习环境的大学生深度学习量表编制[J]. 电化教育研究, 2018, 39(12): 94-101.
[7]	梁芮铭, 姜强, 晋欣泉, 等. 众包知识建构下STEM学习动机影响机制与强化路径——面向深度学习的课堂教学结构化变革研究之六[J/OL]. 现代远距离教育, 1. https://doi.org/10.13927/j.cnki.yuan.20200928.002, 2020-10-08.
[8]	杨一丹. 深度学习场域下的高职院校“线上线下混合式教学”常态化构建[J]. 江苏高教, 2020(6): 77-82.
[9]	沙景荣, 看召草, 李伟. 混合式教学中教师支持策略对大学生学习投入水平改善的实证研究[J]. 中国电化教育, 2020(8): 127-133.
[10]	陆军. 大学生在线学习影响因素探究[J]. 中国新通信, 2018, 20(2): 199.
[11]	向月, 洪霞, 张璟, 陈雅玲, 郑振扬. 居家线上学习期间护理高职生自主学习能力及影响因素研究[J]. 中华护理教育, 2021, 18(2): 143-148.
[12]	刘淑娴. 自律性: 一个影响在线混合式教学质量的关键因素[J]. 科技风, 2020(24): 63-65.
[13]	黄梅. E时代背景下高职护生自主学习的现状调查与优化策略研究[D]: [硕士学位论文]. 长沙: 湖南师范大学, 2016.
[14]	马楠楠, 姜男, 孙俐. 基于文献计量学的大学生网络在线学习影响因素研究[J]. 医学教育管理, 2019, 5(5): 479-484.
[15]	张家华, 张剑平. 网络学习的影响因素及其LICE模型[J]. 电化教育研究, 2009(6): 73-77.
[16]	柳晨晨, 于澎, 侯洁蕊, 王佑镁. 在线学习中互动讨论模式如何影响学习者的批判性思维[J]. 电化教育研究, 2021, 42(3): 48-54+61.
[17]	冯嘉慧. 深度学习的内涵与策略——访俄亥俄州立大学包雷教授[J]. 全球教育展望, 2017, 46(9): 3-12.

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