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搬运机器人发展现状及展望
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Abstract:
随着国内经济迅猛发展，越来越多的人开始转向机器人行业的研究中来。各个国家逐渐将搬运机器人应用到工业活动当中，这样不仅能够大幅度的提升产品的质量，还能够减少劳动力的投入，进而节约总体成本。由此可见，机器人技术的发展对社会而言至关重要。因此，如果一个国家想要提升综合创新能力，那么必须要重视机器人技术的发展。该篇文章主要阐述了搬运机器人国内外的发展现状和相应的路径规划算法。同时，还就现阶段搬运机器人研究中所存在的问题和不足，提出几点具体可行的方法措施。
With the rapid development of domestic economy, more and more people begin to turn to the re-search of robot industry. Various countries gradually apply handling robots to industrial activities, which can not only greatly improve the quality of products, but also reduce labor input, thus saving the overall cost. It can be seen that the development of robot technology is very important to the so-ciety. Therefore, if a country wants to improve its comprehensive innovation ability, it must pay at-tention to the development of robot technology. This paper mainly describes the development sta-tus of the handling robot at home and abroad and the corresponding path planning algorithm. At the same time, this paper also puts forward some feasible methods and measures for the problems and deficiencies in the research of handling robot at this stage.
| [1] | 章仁辉. 基于二维码导航定位的搬运机器人研究[D]: [硕士学位论文]. 苏州: 苏州大学, 2019. |
| [2] | 周子杨. 仓储搬运机器人路径规划仿真研究[D]: [硕士学位论文]. 西安: 西安理工大学, 2020. |
| [3] | 陆佳艳. 搬运机器人视觉检测技术研究[D]: [硕士学位论文]. 天津: 天津职业技术师范大学, 2020. |
| [4] | 姜中宇. 移动障碍下多搬运机器人路径规划研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京交通大学, 2020. |
| [5] | 赵帅. 搬运机器人的操作意图识别算法研究与实现[D]: [硕士学位论文]. 保定: 河北大学, 2019. |
| [6] | 程亚兵. 复合导航式AGV及路径跟踪控制方法研究[D]: [硕士学位论文]. 合肥: 合肥工业大学, 2019. |
| [7] | 彭帅. 结构化环境中智能搬运车的设计[D]: [硕士学位论文]. 包头: 内蒙古科技大学, 2015. |
| [8] | 刘之舟. AGV激光定位导航算法研究及系统计算[D]: [硕士学位论文]. 北京: 机械科学研究总院, 2018. |
| [9] | 陈攀. 工业机器人的研究现状与发展趋势[J]. 科技资讯, 2019, 17(4):60-61. |
| [10] | 宋敏, 吴豪杰. 浅析燃料电池驱动农业搬运机器人[J]. 南方农机, 2021, 52(3): 52-54+70. |
| [11] | 程麒文, 邱白晶. 箱式农作物搬运机器人的设计[J]. 中国农机化学报, 2019, 40(11): 176-180. |
| [12] | 曹东江, 王强, 王宁. 双臂搬运机器人结构设计与动态仿真分析[J/OL]. 测控技术, 2021, 40(2): 1-5.
https://doi.org/10.19708/j.ckjs.2020.12.328, 2021-02-28. |
| [13] | 朱颖, 黎伟健, 郭国辉, 严宗灿. 单目视觉智能分拣搬运机器人的设计[J]. 国外电子测量技术, 2020, 39(10): 138-142. |
| [14] | 王大治, 石刚, 李永庆. 动力电芯上线搬运机器人的设计[J]. 制造业自动化, 2020, 42(9): 62-64+88. |
| [15] | 李奇. 自动化药房搬运机器人的研究[D]: [硕士学位论文]. 秦皇岛: 华北理工大学, 2020. |
| [16] | 梁彧. 基于改进Dijkstra算法的AGV智能车路径规划[J]. 科技与创新, 2020(24): 159-161. |
| [17] | 赵晓, 王铮, 黄程侃, 赵燕伟. 基于改进A*算法的移动机器人路径规划[J]. 机器人, 2018, 40(6): 903-910. |
| [18] | 刘子豪, 赵津, 刘畅, 赖坤城, 王玺乔. 基于改进A*算法室内移动机器人路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 186-190. |
| [19] | Ma, H., Koenig, S., Ayanian, N., et al. (2016) Overview: Generalizations of Multi-Agent Path Finding to Real-World Scenarios. IJCAI-16 Workshop on Multi-Agent Path Finding, 2016. |
| [20] | 张超. 混合群智能优化算法研究及应用[D]: [博士学位论文]. 北京: 北京科技大学, 2018. |
| [21] | 徐梦颖, 王娇娇, 刘宝, 马良, 柴林杰, 向丽, 周杰. 基于改进遗传算法的机器人路径规划[J/OL]. 石河子大学学报(自然科学版), 1-6. https://doi.org/10.13880/j.cnki.65-1174/n.2020.21.046, 2021-01-05. |
| [22] | 付兴武, 胡洋. 基于改进粒子群算法的三维路径规划[J/OL]. 电光与控制, 1-5.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1227.TN.20201201.1055.016.html, 2021-03-21. |
| [23] | 汤金迪. 集装箱搬运机器人控制系统设计与实现[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 杭州电子科技大学, 2020. |
| [24] | 王鹏. 可移动式铸件搬运机器人结构优化与控制研究[D]: [硕士学位论文]. 淮南: 安徽理工大学, 2019. |
| [25] | 王鑫淼. 仓储作业中多搬运机器人动态路径规划研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京交通大学, 2019. |
| [26] | 刘彬. 基于PLC的工业搬运机器人运动控制系统研究[D]: [硕士学位论文]. 秦皇岛: 华北理工大学, 2020. |
