粮食产量空间化中4种误差修正方法的对比与分析

［目的］空间化作为一种常用的地学数据处理方法，必然会存在一定的误差，而对空间化结果进行误差修正，可以降低空间化误差。［方法］文章以2005年粮食产量空间化为例，以各地市不同农田类型（水田、水浇地、旱地）面积数据为自变量，以各地市粮食产量统计数据为因变量，进行多元线性回归分析建模。在具体建模时，令常数项为0，将全国分为7个区，各区分别建立回归方程。然后分别利用4种误差修正方法对空间化初步结果进行修正。选取4种误差评价因子，对修正前后的空间化结果的精度进行对比和分析。［结果］①均值法不能被用于修正空间化初步结果； ②比例系数法、权重系数法Ⅰ（不同农田类型同一权重）和权重系数法Ⅱ（不同农田类型不同权重）3种方法都可以被用于修正空间化初步结果； ③利用权重系数法Ⅰ修正后的空间化结果的精度最高，比例系数法次之，权重系数法Ⅱ最差。［结论］误差修正方法对提高空间化精度具有重要影响。该研究虽以粮食产量空间化为例，但所得结论同样适用于其他社会经济统计数据的空间化研究，对以后统计型数据空间化研究具有一定的参考价值和指导作用