全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
-  2018 

基于融合特征的群体行为识别

DOI: 10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.01.004

Keywords: 群体行为识别, 特征融合, Granger 因果, 支持向量机

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

围绕群体行为的特征提取问题展开研究,提出了一种基于融合运动特征和外观特征的群体行为识别方法。 为了更有效地描述识别信息,首先将各行人目标看成网络的节点,利用协方差跟踪获得目标的运动轨迹,同时利用格兰杰因果关系检 验来衡量行人之间的相互作用;然后利用此因果关系来构建成双因果网络和成群因果网络,将其作为运动特征,并结合外观特征来描述群体行为。 最后,采用改进萤火虫算法的支持向量机(SVM)进行群体行为识别。 实验结果表明,提出的算法能够对群体行为进行有效的表达和识别

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133