基于三角模糊数的高效多属性群决策方法

多属性群决策在决策领域具有广泛的应用，在决策过程中为便于决策，决策者对备选方案的属性评价通常以实数形式给出，然而相对于实数形式的属性评价信息，语言短语既符合决策者的习惯又能很好地刻画方案的属性。文中针对方案的属性评价信息为语言形式的多属性群决策问题，首先将备选方案的语言评价信息转化为相应的三角模糊数形式，以解决其不确定性，进而提高对最优方案选择的可靠性；接着借鉴Skyline计算的思想建立基于备选方案全集的不确定方案Skyline集，缩小对最优方案的搜索空间，提高方案的选择效率；接着借鉴优劣解距离法(TOPSIS)，对不确定方案Skyline集中的方案进行选择，获得体现群体用户需求的最优方案。最后，通过实例分析验证了该方法的可靠性和高效性