基于多光谱遥感图像信息的水质污染监测研究

在国内陆水资源保护与污染治理事业中,水资源污染监测是其中的核心环节。传统水质监测方法存在需要消耗大量人力物力和时空局限性的问题。 随着遥感技术和成像光谱仪的发展,以及机器学习相关领域的快速发展,提出一种基于极限学习机的高分图像水质监测方法。 对高分一号卫星所检测到的多光谱水域图像数据信息进行处理,并结合部分时间段的水质检测站实测数据对处理后的 WFV 数据进行标记,搭建基于极限学习机模型对水域进行异常检测,定性地判断该水域是否污染,通过对太湖兰山嘴和洪泽湖盱眙淮河大桥区域的水质污染判定,结果表明该方法对水质监测具有一定的可行性和有效性