医学论文中成组t检验P值错误及其原因分析

【目的】 调查医学论文中成组t检验的P值错误，分析错误原因，并提出相应措施。【方法】 选取236种医学期刊，每种期刊选取1项成组t检验，核验其P值，应用χ2检验、Mantel-Haenszel法、二项式logistic回归分析P值错误。【结果】 236项成组t检验中，50项存在P值错误。单因素分析结果显示，核心期刊与非核心期刊相比，P值错误发生率差异具有统计学意义(χ2=4.871，P=0.027)；给出具体P值组与未给出具体P值组相比，P值错误发生率差异具有统计学意义(χ2=15.440，P<0.0001)。将是否给出具体P值作为混杂因素，比较核心期刊与非核心期刊P值错误发生率，差异统计学意义(χ2=2.703，P=0.100)。多因素分析结果显示，是否方差齐(OR值为0.470，95%CI为0.230~0.961)、是否给出具体P值(OR值为5.459，95%CI为2.311~12.895)具有统计学意义。【结论】 医学论文成组t检验P值错误较多。为及时发现P值错误，期刊编辑应当重视对统计学方法应用条件的审查，要求作者给出统计描述以及统计推断的具体结果，能够利用简单易学的统计学软件核实P值