iConference会议研究热点研究——基于2008～2017年会议论文的文本数据分析

文章采用基于文本挖掘的方法，对2008～2017年间iConference会议的研究热点与主题分布、历届会议的研究热点、主要研究问题的热度演变进行了分析，并尝试总结了iConference会议研究热点对我国图书、情报和档案学发展的启示。作者采集了2008～2017年iConference会议文献的主题和摘要文本数据，基于Python自然语言处理库和机器学习库编写分析程序，使用词频分析法、N-Gram分析法、TF-IDF特征提取法、K-Means聚类和膨胀词监测等方法对文献进行了分析，采用Echarts数据可视化库编写数据可视化程序对分析结果进行可视化。研究发现，数据科学、数据管理主题下的研究日益成为研究热点，且和其他主题呈现融合发展态势；用户研究、信息行为等以人为中心的研究一直是信息科学关注的重点主题