工程建筑企业投标中的项目成本预测研究

摘要:研究目的:项目成本预测是工程建筑企业进行投标报价的基础，成本预测准确与否最终影响中标结果以 及企业利润。工程项目成本的影响因素众多、动态性强，且关系复杂，预测准确性不高。本文在项目成本影响 因素识别的基础上，考虑部分因素随时间的变化特征,建立基于时间序列数据的人工神经网络成本预测模型， 并结合铁路建筑企业实例对模型进行验证。 研究结论:（1)基于成本分析建立的人工神经网络项目成本预测模型能有效预测可投标项目成本，且模 型的易用性和客观性更强；（2)考虑时间对部分影响因素的影响,结合时间序列数据修正后的神经网络模型 进一步提升了成本预测准确性；（3)本文提出的工程项目投标阶段成本预测模型及输出结果可为工程建筑相 关企业的项目投标工作提供决策支持