灰度图像对比度提高方法及其评价

为了解决低照度图像的对比度提高问题,依据基于像素的图像处理理论,研究应用非线性变换提高灰度图像对比度的方法。在分析对数变换效果的基础上,提出了基于幂函数的非线性变换的灰度图像对比度提高算法,并通过大量的实验数据说明了算法的参数范围。为了客观地评价灰度图像对比度提高的质量,定义了度量增强后图像的对比度与原图对比度的比例关系的对比度增量参数,给出了亮度、标准差、对比度增量等参数的主要计算公式。 实验中实现了三种典型的基于幂函数的非线性变换的对比度提高算法,与低照度的原图像相比较,结果图像更有利于人眼观察,且对比度提高程度明显,与对数变换相比较具有算法执行速度快、易于实现和适用性强的优点