基于改进的SLIC和OTSU的遥感影像水体提取

水体信息提取是水资源管理的重要组成部分,近二十年来关于从遥感图像中提取水体信息的研究有许多.基于卫星遥感的陆地水体提取方法多种多样,利用水体指数的OTSU算法就是一种较为常见的水体提取方法,但是其存在阈值选取困难和提取精度不足的问题.为了进一步解决该问题,将改进的SLIC和OTSU算法引入到水体信息的提取中.考虑到水体指数对于水体信息提取的重要性,首先利用超像素生成算法SLIC结合归一化水体指数(NDWI)生成一个个超像素,以超像素内水体指数值的均值代表这个超像素的水体指数.然后以超像素为基础,使用OTSU算法对超像素水体指数做阈值分割.实验结果表明,提出的算法不仅有很高的提取精度,提取的速度也很快,能够有效地提取出水体信息