基于互信息量和自回归模型的镜头分割方法

随着互联网的急速发展,盗版,不健康,暴力等视频在网络上肆意流窜,如何快速、有效、准确地对视频数据进行管理,已然成为迫切需要解决的问题.在视频处理过程中,首先是对镜头进行分割,然后再进行视频帧的分析处理.然而许多视频内容的复杂性比较高,不一定能得到比较好的分割结果.鉴于此,提出一种基于互信息量和自回归模型的自适应阈值镜头分割算法.该算法首先以非均匀分块加权HSV直方图为基础,通过计算两帧的互信息量求出两帧的相似度值,然后建立自回归模型产生自适应阈值进行镜头分割,最终实现突变镜头的突变检测和渐变镜头的渐变检测,并采用时间窗口进一步降低检测误差.以优酷网上随机抽取下载的真实视频为测试对象,实验结果表明,该算法可适用于不同类型的视频镜头分割,具有很好的检测效果