水利元数据动态分面搜索引擎的设计与实现

针对大量水利元数据共享需要构建搜索引擎的问题,普通用户对水利元数据领域知识的认知存在缺陷,需要引入一种探索式的访问技术准确地表达出检索请求,以实现元数据检索功能.分面搜索是一种探索式的检索方式,根据物体的多维属性,对搜索结果进行聚类,所以用户可以选择分面值对搜索结果筛选过滤.随着水利元数据的增加及水利元数据异构化程度的提高,分面的数量也不断增加.如果把所有的分面都显示给用户,容易给用户选择分面带来困难.为了将探索式的检索方式运用于水利元数据搜索领域,针对水利元数据分面过多的问题,提出了一种基于保持率的分面推荐算法,设计和实现了水利元数据的动态分面搜索引擎.实验结果表明,所提出的算法能够有效地提高用户的检索效率