基于人工神经网络的车牌识别

车牌作为不同车辆的唯一标识，其识别技术是计算机视频图像在车辆牌照识别方面的一种重要应用，在各种场合是识别汽车身份的重要途径。由于现阶段技术的不断提升，识别过程中的问题也不断涌现，而在车牌预处理、分割以及识别阶段中，车牌识别是现代交通系统中非常重要的功能模块，而其关键因素在于汉字、数字以及字母的识别。通过提高车牌的识别率来提高交通部门的工作效率。目前，人工神经网络因其优越性被广泛应用于各种图像识别中，但因其收敛速度慢，运耗时间长，对实际应用产生了很大的限制。采用遗传算法与神经网络相结合的方法并进行了仿真，实验结果表明，该方法对车牌有很好的识别作用，具有时效性和鲁棒性