社交网络中个体对群体影响力分析

随着互联网的快速发展,社交网络节点影响力的研究成为热点,影响力分析对理解网络谣言、信息、病毒传播等具有重要意义.当前研究多集中于如何评价和衡量影响力,少有从个体对群体角度研究影响力的作用机制.文中将影响力看作是一种能够在网络连边传递的能量,个体影响力的大小为传递能量的程度.基于该思想,提出了一种基于介数中心性和节点贡献度的个体对群体影响力算法.通过与介数中心性、k-shell和PageRank算法的对比以及传染病传播模型的传播实验表明,该算法能够有效、准确地表征个体对群体的影响力;通过对个体对群体的影响力各区间段节点频数分布研究发现,其值呈现幂律分布,具有无标度现象,即少数节点具有较大的影响力,普通节点虽然数量较大,但其影响力普遍较小