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ISSN: 2333-9721
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-  2019 

采用复合特征提取和SVM 的三电平STATCOM故障诊断方法

DOI: 10.15938/j.emc.2019.02.007

Keywords: 三电平STATCOM, 故障诊断, 复合特征提取, 支持向量机, dSPACE 实时仿真

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Abstract:

针对中点钳位式三电平静止同步补偿器( STATCOM) 功率开关管的开路故障诊断问题,提出了一种复合故障特征提取技术。通过分析三电平STATACOM 功率开关管开路故障后输出电流的变化规律,在小波包能量谱特征提取法的基础上,加入归一化平均电流特征提取法,计算一个周期内三相电流的归一化平均值,从而得到频域和时域两方面故障信号指标,构造故障特征向量; 采用支持向量机对故障进行分类,通过改变负载来获取训练样本进而采用网格搜索法训练支持向量机。分别采用Matlab 离线仿真和dSPACE 实时仿真对所提算法进行验证,实验结果表明,与单一小波包能量谱特征提取技术相比,采用复合特征提取技术,故障诊断的准确度分别提高了38. 88% 和49. 43%,诊断时间缩短了7. 38%和6. 61%

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