基于数据驱动的分段供电直线电机故障诊断研究

根据电磁发射系统分段供电直线电机的结构特点指出了这类直线电机的典型故障类型。分析了由于系统结构复杂，采用数据驱动模型而不是物理机理驱动模型进行故障检测和诊断的必要性。针对现有数据集故障样本少，数据集偏倚的问题，研究了采用仿真形成足量故障数据的方 法。给出了一种提取直线电机分段通电过程电流包络均值的特征提取方法和数据标准化方法。在试验及仿真数据集上采用这种特征提取方法，应用BP 神经网络模型，在故障检测、故障诊断和故障定位三种目标上均取得了较好的效果。在多样化的测试数据集上应用上述方法，验证了该方法的有效性和稳定性