基于预测微生物学理论的南美白对虾仁货架期预测模型

目的 建立并评估南美白对虾仁贮藏期的货架期数学预测模型。方法 将南美白对虾仁分别贮藏在?18 ℃、4 ℃条件下, 定期对特定腐败菌进行检测, 利用修正的Compertz 方程构建不同温度下微生物生长的动力学模型, 结合Belehradek 方程, 讨论特定腐败菌生长的最大比生长率μmax 和延滞时间λ 与温度的关系。结果 修正的Compertz 方程能较好地拟合不同温度下南美白对虾仁特定腐败菌生长的S 型曲线, r2 均大于0.95。温度对特定腐败菌的最大菌数Nmax 的影响不大, 平均值为7.57 log(CFU/g); 延滞时间λ 随温度的上升而降低; 最大比生长率μmax 随温度的上升而增大, 结合Belehradek 方程发现在?20~10 ℃温度范围内最大比生长率μmax 与μmax 0.5、(λ?1)0.5 之间均有良好的线性关系。确定了最小腐败水平(Ns)并建立了南美白对虾仁的货架期预测模型SL, 模型各参数为Nmax =7.57log (CFU/g), bμ=0.0302, Tminμ=?25.8179, bλ=0.0010, Tminλ=?523.2000。通过测定5 ℃贮藏温度下南美白对虾仁特定腐败菌的生长状态, 验证货架期预测模型SL 的准确性, 预测值和实测值之间的相对误差为7.2%。结论 该货架期预测模型能有效预测南美对白对虾仁在?20~10 ℃范围内任意温度下的货架期